Учебная работа № 3993. «Контрольная Математика шифр 37
Учебная работа № 3993. «Контрольная Математика шифр 37
Содержание:
«3. Найти матрицу, обратную данной матрице и сделать проверку.
19. Пользуясь методом Гаусса, найти общее решение системы линейных уравнений, а также два ее частных решения, одно из которых базисное.
22. В партии, состоящей из 25 одинаково упакованных изделий, смешаны изделия двух сортов, причем 10 из этих изделий – первого сорта, а остальные изделия – второго сорта. Найти вероятность того, что взятые наугад два изделия окажутся:
а) одного сорта;
б) разных сортов.
35. На склад поступают однотипные изделия от трех изготовителей. Первый изготовитель поставляет р=28% всей продукции, а остальную часть продукции поставляют поровну второй и третий изготовители. Вероятность того, что в процессе производства изделий первый изготовитель допустит брак составляет а=10%, а для второго и третьего изготовителей эти вероятности равны соответственно в=6% и с=9%. Со склада, где изделия перемешаны, взято наугад одно изделие:
а) какова вероятность того, что это взятое изделие окажется бракованным?
б) если взятое изделие оказалось бракованным, то какова вероятность того, что оно поступило от второго изготовителя?
46. Изготовитель производит в среднем 75% продукции отличного качества.
1. Какова вероятность что из взятых наугад 8 изделий окажутся:
а) ровно 5 изделий отличного качества
б) не менее 7 изделий отличного качества;
в) хотя бы одно изделие отличного качества.
2. Каково наивероятнейшее количество изделий отличного качества среди взятых 8 изделий, и какова соответствующая ему вероятность?
59. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в свой товар случайным образом некоторые призы. На каждые 100 единиц товара находится 4 приза стоимостью 350 руб., 6 призов стоимостью 200 руб., 10 призов стоимостью 80 руб. и 20 призов стоимостью 20 руб. В остальных единицах товара призов нет.
Составить закон распределения величины стоимости приза для покупателя, купившего одну единицу товара этой фирмы и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию (двумя способами) и среднее квадратическое отклонение. Пояснить смысл полученных результатов.
Найти вероятность того, что покупатель одной единицы товара станет обладателем выигрыша не менее 80 руб.
68. Вес одной порции мясного блюда должен быть 125 граммов. В процессе приготовления возникают случайные погрешности, в результате которых вес порционного блюда является случайной величиной подчиненной нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением 7 граммов.
Найти вероятность того, что:
а) вес изделия составит от 120 до 135 граммов;
б) величина погрешности веса будет менее 14 граммов по абсолютной величине.
72. По итогам выборочных обследований, для некоторой категории сотрудников, величина их дневного заработка хi руб. и соответствующее количество сотрудников ni представлены в виде интервального статистического распределения.
а) построить гистограмму относительных частот распределения.
б) найти основные характеристики распределения выборочных данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение.
в) оценить генеральные характеристики по найденным выборочным характеристикам точечным образом.
г) зная, что значения признак Х в генеральной совокупности подчинены нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания (генерального среднего значения) с надежностью 0,9, считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.
30-34 34-38 38-42 42-46 46-50
2 4 15 10 8
86. С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: Х – величина месячной прибыли в тыс.руб., У – месячные издержки в процентах к объему продаж. Результаты выборки представлены в виде таблицы.
а) по данным выборки оценить тесноту линейной связи между признаками Х и У.
б) найти зависимость между признаками в виде уравнения линейной регрессии
в) построить графически наблюдаемые выборочные значения признаков и прямую регрессии.
г) используя уравнение линейной регрессии, спрогнозировать величину месячных издержек в процентах к объему продаж, если величина месячной прибыли будет составлять Х=К тыс. руб.
Х 45 55 65 75 85
У 25 21 18 14 8
К=95
»
Выдержка из похожей работы
случае незачета студент
обязан в кратчайший срок выполнить все
требования рецензента и предоставить
работу для повторного рецензирования,
вместе с
первоначально выполненной работой,
Контрольная
работа
должна выполняться самостоятельно,
В
противном случае, работа
не
будет зачтена, даже если в ней все задачи
решены верно,
На
зачете студент обязан предоставить
зачтенную контрольную работу и по
требованию преподавателя дать устные
пояснения ко всем задачам, содержащимся
в работе,
Студент
выполняет тот вариант контрольной
работы, который совпадает
с последней цифрой его учебного шифра
(номера зачетной книжки) (цифра 0
соответствует варианту 10), При этом если
предпоследняя цифра учебного шифра
есть число нечетное (т, е, 1,
3, 5, 7, 9), то номера задач для соответствующего
варианта даны во
второй колонке таблицы 1,
Если
же предпоследняя цифра учебного шифра
есть число четное или ноль (т, е, 0, 2, 4, 6,
8), то номера задач для соответствующего
варианта
даны в третьей колонке таблицы 1,
Например,
если шифр студента 4358, он должен решать
задачи восьмого варианта из второй
колонки таблицы 1; если же шифр
студента 4328, он должен решать задачи
восьмого варианта из третьей колонки
табл, 1,
Таблица 1
Номер варианта
Номера задач
для студентов, у которых предпоследняя
цифра
учебного шифра
(номера зачетной книжки)
нечетная:
1, 3, 5, 7, 9
четная:
0, 2, 4, 6, 8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
11 25 31 41 51
2 12 26 32 42 52
3 13 27 33 43 53
4
14 28 34 44 54
5 15 29 35 45 55
6 16 30 36 46 56
7 17 24 37 47 57
8 18 23 38 48 58
9 19 22 39 49 59
10 20 21 40 50 60
2
16
21
33 44 55
3
17 22
34 45 56
4
18
23 35 46 57
5 19 24 36 47 58
6
20 25 37 48 59
7 15 26 38 49 60
8 14 27 39 50 51
9 13 28 40 41 52
10 12 29 31 42 53
1
11 30 32 43 54
