Учебная работа № 3909. «Контрольная Аппроксимация функций. 1 задача

Учебная работа № 3909. «Контрольная Аппроксимация функций. 1 задача

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
«Аппроксимация функций

Функция задана таблицей. Определить, каким аналитическим выражением можно представить указанную функцию на отрезке и вычислить значения функции в заданных точках х_1=0,20 и х_2=0,41.

x 0,13 0,18 0,23 0,28 0,33 0,38 0,43 0,48
f(x) 0,1296 0,179 0,228 0,2764 0,3242 0,3712 0,4173 0,4626

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 3909.  "Контрольная Аппроксимация функций. 1 задача

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Дайте геометрическую интерпретацию
    метода секущих (хорд),Задание 2, Аппроксимация функций

    Цель
    работы: изучить
    правила составления программ на языке
    Си, реализующих основные алгоритмы
    аппроксимации ,функций, Освоить методику
    построения и использования алгебраических
    интерполяционных многочленов Лагранжа
    и Ньютона

    Краткие теоретические сведения
    Нахождение
    функции y=(x),
    близкой (т,е, аппроксимирующей) к
    некоторой исходной функции y=f(x)является
    одной из основных задач теории
    аппроксимации функций,
    Интерполяция
    является одним из способов аппроксимации
    функций, Суть ее состоит в следующем, В
    области значений x,
    представляющей некоторый интервал [a,
    b], где функции
    f и

    должны быть
    близки, выбирают упорядоченную систему
    точек (узлов),
    (обозначим
    их как вектор),
    число которых равно количеству искомых
    параметров,
    Далее, параметры вектораподбирают такими, чтобы функциясовпадала сf(x)
    в этих узлах,
    (2,1) Наиболее
    простой, хорошо изученной и нашедшей
    широкое применение в настоящее время,
    является линейная
    аппроксимация,
    при которой выбирают функцию
    ,
    линейно зависящую от параметров,
    Для
    большинства практически важных приложений
    при интерполяции наиболее удобны обычные
    алгебраические многочлены, ибо они
    легко обрабатываются на ЭВМ,Из математического
    анализа известно, что в силу теоремы
    Вейерштрасса, любую функцию можно с
    какой угодно точностью приблизить
    многочленом,Пусть f(x)
    – функция, непрерывная на отрезке
    [a,b],Выберем на этом
    отрезке узлы интерполяции:,Предположим,
    что в узлах интерполяции значения
    функции известны:
    , (2,2)Ставится
    задача: найти алгебраический многочлен
    Pn-1(x)
    такой, что