Учебная работа № 3814. «Контрольная Эконометрика 4 задания
Учебная работа № 3814. «Контрольная Эконометрика 4 задания
Содержание:
«1. Задание по теме «Парная линейная регрессия»
По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Постройте линейную регрессионную модель связи переменных, где интерпретируется как объясняемая переменная, а – объясняющая, используя оценки наименьших квадратов.
1. Рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
2. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции на уровне значимости ?=0,05 с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
3. Выполните прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 110% от среднего уровня.
4. Оцените точность прогноза, рассчитав 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении .
5. Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии ? и ?.
6. На одном графике (графике подбора) постройте исходные данные и теоретическую прямую. Сделайте вывод.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,
2. Задание по теме «Множественная линейная регрессия и корреляция»
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%)
1. Постройте линейную модель множественной регрессии. Запишите стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжируйте факторы по степени их влияния на результат.
2. Найдите коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализируйте их.
3. Найдите скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравните его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оцените статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных -критериев Фишера оцените целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
6. Составьте уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Номер предприятия
Номер предприятия
1 7 3,8 11 11 10 6,8 21
2 7 3,8 12 12 11 7,4 23
3 7 3,9 16 13 11 7,8 24
4 7 4,1 17 14 12 7,5 26
5 7 4,6 18 15 12 7,9 28
6 8 4,5 18 16 12 8,1 30
7 8 5,3 19 17 13 8,4 31
8 9 5,5 20 18 13 8,7 32
9 9 6,1 20 19 13 9,5 33
10 10 6,8 21 20 14 9,7 35
3. Задание по теме «Системы эконометрических уравнений»
Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
Запишите в общем виде приведенную форму модели
Конъюнктурная модель имеет вид:
где – расходы на потребление; – ВВП;
– инвестиции;
– процентная ставка;
– денежная масса;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.
4. Задание по теме «Временные ряды»
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда.
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
1 5,6 9 8,2
2 4,7 10 5,6
3 5,2 11 6,4
4 9,2 12 10,8
5 7,0 13 9,1
6 5,1 14 6,7
7 6,0 15 7,5
8 10,2 16 11,3
Список использованной литературы:
»
Выдержка из похожей работы
y
Оборот
капитала, млрд, дол,,
x1
Использованный
капитал, млрд, дол,,
x2
Численность
служащих, тыс, чел,,
x3
1
0,9
31,3
18,9
43,0
2
1,7
13,4
13,7
64,7
3
0,7
4,5
18,5
24,0
4
1,7
10,0
4,8
50,2
5
2,6
20,0
21,8
106,0
6
1,3
6,8
8,0
26,8
7
1,9
27,1
18,9
42,7
8
1,9
13,4
13,2
61,8
9
1,4
9,8
12,6
212,0
10
0,4
19,5
2,2
105,0
11
0,8
6,8
3,2
33,5
12
1,8
27,0
13,0
142,0
13
0,9
12,4
6,9
96,0
14
1,1
17,7
15,0
140,0
15
1,9
12,7
11,9
59,3
16
-0,9
21,4
1,6
131,0
17
1,3
13,5
8,6
70,7
18
2,0
13,4
11,5
65,4
19
0,6
4,2
1,9
23,1
20
0,7
15,5
5,8
80,8
Задания
1,Рассчитайте параметры линейного
уравнения множественной регрессии с
полным перечнем факторов,
2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
факторов с результатом с помощью средних
коэффициентов эластичности, а также с
помощью стандартизированных коэффициентов
регрессии,
3,Оцените качество уравнения регрессии
при помощи коэффициентов детерминации,
Проверьте нулевую гипотезу о значимости
уравнения и показателей тесноты связи
проверьте с помощьюF-критерия
Фишера,
4,Рассчитайте матрицы парных и частных
коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
полученные результаты,
5,На основе полученных показателей
отберите существенные факторы в модель,
Постройте модель только с существенными
переменными и оцените ее параметры,
Оцените статистическую значимость
параметров «укороченного» уравнения
регрессии, а также оцените его качество
в целом
