Учебная работа № /8495. «Контрольная С целью изучения зависимости между факторным и результативным признаками постройте линейное уравнение регрессии (задача 4)
Учебная работа № /8495. «Контрольная С целью изучения зависимости между факторным и результативным признаками постройте линейное уравнение регрессии (задача 4)
Содержание:
Задание №4
С целью изучения зависимости между факторным и результативным признаками постройте линейное уравнение регрессии. Дайте интерпретацию уравнения связи. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции связи. Сделайте выводы.
Выдержка из похожей работы
Белорусский национальный технический университет
Факультет технологий управления и гуманитаризации
Кафедра менеджмента
Курсовая работа
по дисциплине «Экономическая статистика»
на тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»
Исполнитель: студент гр,108120
Капориха С,Т,
Руководитель: ст,пр, Сорокина Т,Д,
Минск 2012
Введение
Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой, Статистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов,
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон, С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния, С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы, Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние — факторные,
Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия,
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки,
Но, исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками, При этом задача статистики — обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику,
В настоящее время в мире происходят постоянные изменения стратегий и методов, и проблематика данного исследования по-прежнему несет актуальный характер,
Представляется, что анализ тематики статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений достаточно а��туален и представляет научный и практический интерес,
1, Теоретическая часть
Изучение современного производства показывает, что каждое явление находится в тесной взаимосвязи и взаимодействии,
При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков, Признаки этой группы называются признаками-факторами (факторными признаками), а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными (как на объем выпуска влияет техническая оснащенность производства, тогда объем производства — результативный, а техническая оснащенность — факторный признак), Различают два вида зависимостей между экономическими явлениями — функциональную и стохастическую, При функциональной связи каждой определенной системе значений факторных признаков соответствуют одно или несколько строго определенных значений результативного признака,
Стохастическая (вероятностная) связь проявляется только в массовых явлениях, В данной связи каждой определенной системе значений факторных признаков соответствует некоторое множество значений результативного признака, Изменение факторных признаков приводит не к строго определенному изменению результативного признака, а к изменению только распределения его значений, Это обусловлено тем, что зависимая переменная, кроме выделенной переменной, подвержена влиянию ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками, Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью (число бракованных деталей за смену, количество простоев за смену и т,д»