Учебная работа № /8492. «Контрольная Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей (теоретическая, практическая части)
Учебная работа № /8492. «Контрольная Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей (теоретическая, практическая части)
Содержание:
Содержание
Теоретическая часть. Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей 3
Практическая часть. Задача 12
Заключение 21
Практическая часть. Задача
По 20 предприятиям региона (таблица 1) изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) у от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) х1 и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) х2.
Таблица 1 – Исходный массив наблюдений
№ п/п у х1 х2
1 8,0 4,9 11,0
2 8,0 4,9 15,0
3 8,0 4,7 16,0
4 8,0 5,0 17,0
5 8,0 4,8 18,0
6 8,0 5,8 20,0
7 9,0 6,4 20,0
8 9,0 5,4 21,0
9 9,0 6,3 21,0
10 11,0 7,8 21,0
11 10,0 7,0 22,0
12 12,0 7,4 21,0
13 10,0 7,8 21,0
14 12,0 8,2 26,0
15 13,0 9,0 29,0
16 13,0 9,2 30,0
17 13,0 9,1 31,0
18 13,0 9,5 32,0
19 15,0 10,6 33,0
20 15,0 10,0 37,0
Необходимо:
1. Рассчитать параметры линейной многофакторной модели. Пояснить экономический смысл полученных коэффициентов.
2. Дать сравнительную характеристику влияния факторов на результат. Сделать соответствующие выводы.
3. Оценить целесообразность включения в модель фактора х1 после х2 и х2 после х1.
4. Оценить качество модели в целом. Сделать соответствующие выводы.
5. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии.
6. Предполагая прогнозные значения переменных равными х1=6 и х2=24, найти с вероятностью 0,95 дать интервальную оценку индивидуального прогнозного значения выработки продукции на одного работника.
Список литературы
1. Афанасьев, В.Н., Юзбашев, М.М., Гуляева, Т.И. Эконометрика: учебник /под ред. В.Н. Афанасьева. – М.: Финансы и статистика, 2010. — 256 с.
2. Белокопытов, А.В., Смирнов, В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях. — Смоленск: ООО «Принт-экспресс», 2004. – 150 с.
3. Герасимов, Б.И. Экономико-математические модели погрешностей оценки качества: эконометрика: Монография. — Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2009. — 80 с.
4. Горяинова, Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: Учебное пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. — М.: ИД ГУ ВШЭ, 2012. — 310 c.
5. Гусаров, В.М. Статистика: уч. пос. для вузов / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2–е изд., пер.. и доп.. — М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2012. — 479 с.
6. Давнис, В.В. Тинякова, В.И. Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. – Воронеж, 2008 – 63 с.
7. Елисеева, И.И., Курышева, С.В., Гордиенко, Н.М. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2011 — 344 с.
8. Елисеева, И.И. Эконометрика: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2009.-576 с.
9. Кремер, Н.Ш., Путко, Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 435 с.
10. Магнусян, Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2001. — 454 с.
11. Новиков, А.И. Эконометрика:Учеб.пособие. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 144 с.
12. Носко, В.П. Эконометрика. В 2-х т.Книга 1: Часть 1: Основные понятия, элементарные методы; Часть 2: Регрессионный анализ временных рядов: Учебник / В.П. Носко. — М.: ИД Дело РАНХиГС, 2011. — 672 c.
13. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3-х т. Т. 3. Статистические методы анализа данных: Учебник / А.И. Орлов. — М.: МГТУ им. Баумана, 2012. — 623 c.
14. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. — М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 389 c.
15. Рассказова, М. Н. Эконометрика: учебное пособие / М. Н. Рассказова. – Омск: Омский государственный институт сервиса, 2015. – 60 с.
16. Салманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. – СПб., 2008 – 464 с.
17. Соколов, Г.А. Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие / Г.А. Соколов. — М.: ИНФРА-М, 2012. — 216 c.
Выдержка из похожей работы
1,1, Функциональные и стохастические связи ………………………………,,,,,8
1,2, Статистические методы моделирования связи …………………………,,,12
1,3, Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа ………………………………………………………,,,13
2, Проверка адекватности регрессионной модели ……………………………18
3, Практическая часть …………………………………………………………,,25
3,1, Оценка значимости коэффициентов регрессии …………………………,,27
3″
