Учебная работа № /8426. «Контрольная Задача (Найти объем выборки)
Учебная работа № /8426. «Контрольная Задача (Найти объем выборки)
Содержание:
Найти объем выборки , при котором с заданной достоверностью будет получена заданная точность определения нормально распределенной случайной величины по доверительному интервалу, если известно:
а) среднее квадратическое отклонение ,
б) исправленное выборочное среднее отклонение .
Результаты сравнить.
Выдержка из похожей работы
Филиал в г, Тольятти
Кафедра математики и механики
Пояснительная записка к курсовой работе
по дисциплине: «Математическое моделирование»
Тема: Моделирование случайной величины, распределенной по нормальному закону
Тольятти 2010
ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ
Моделирование случайной величины, распределенной по нормальному закону,
Смоделировать случайную величину x, имеющую закон распределения, близкий к нормальному, с параметрами на основе суммы N случайных величин, имеющих равномерный закон распределения, На основе выборки объема n исследовать статистические характеристики случайной величины x, решив следующие задачи,
Построить гистограмму распределения и изобразить ее графически одновременно с теоретической плотностью вероятностей,
Вычислить выборочное среднее и выборочную дисперсию,
Построить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, соответствующие доверительной вероятности ,
Проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины x, используя критерий 2 Пирсона при уровне значимости ,
Исходные значения:
Конечное математическое ожидание
Среднее квадратическое отклонение
Размер выборки
Доверительная вероятность
Уровень значимости
Количество выбираемых значений
Моделирование случайной величины, распределенной по заданному закону
Смоделировать случайную величину y, имеющую заданный непрерывный закон распределения, На основе выборки объема n исследовать статистические характеристики случайной величины y, решив следующие задачи,
Построить гистограмму распределения и изобразить ее графически одновременно с теоретической плотностью вероятностей,
Определить выборочные оценки математического ожидания и дисперсии,
Построить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, соответствующие доверительной вероятности
Проверить гипотезу о виде распределении случайной величины Y, используя критерий 2 Пирсона при уровне значимости ,
Исходные значения:
Распределение
Оценка статистических характеристик случайного процесса
Оценить точность работы автоматической системы управления динамической системой второго порядка, задав заданные законы распределения помех внутри объекта и погрешности измерений, на отрезке [0,T], На основе выборки объема n исследовать статистические характеристики случайного выходного вектора (), решив следующие задачи,
Определить статистические характеристики системы управления в момент времени ,
Проверить гипотезу о независимости случайных величин при уровне значимости в момент времени ,
Найти эмпирические уравнения регрессии на и на и изобразить их графически одновременно с выборочными значениями,
Произвести оценку статистических характеристик случайного процесса в зависимости от времени t,
Исходные значения:
Начальные условия — по равномерному закону
Ошибка измерения y2 — по равномерному закону
Исходная матрица В равна:
; Параметры управления: и ,
Оценка статистических характеристик стационарного случайного процесса
Смоделировать стационарный процесс, имеющий параметры в соответствии с заданием, На основе реализации длины Т исследовать статистические характеристики выходного случайного процесса , решив следующие задачи,
Произвести оценку математического ожидания и корреляционной функции стационарного случайного процесса,
Получить оценки для спектральной плотности стационарного случайного процесса, используя различные формулы, и сравнить их с соответствующей точной аналитической оценкой спектральной плотности,
Исходные значения:
Время
Процесс смешанного типа порядка ,
РЕФЕРАТ
Данная курсовая работа выполняются на ЭВМ с применением современного математического пакета MathCAD,
Цель курсовой работы — закрепление знаний по дисциплине «Математическое моделирование»,
Введение
Цель курсовой работы — изучение студентами особенностей решения некоторых часто встречающихся статистических задач математического моделирования на компьютере, Курсовая работа проводится с применением современного математического пакета MathCAD, Курсовая работа по содержанию соответствуют программе курса моделирования систем для студентов, обучающихся по специальности 230102 — автоматизированные системы обработки информации и управления,
В курсовую работу входят следующие разделы:
1, Моделирование случай ной величины, распределенной по нормальному закону»