Учебная работа № /8346. «Контрольная Теория вероятностей, вариант 7 40
Учебная работа № /8346. «Контрольная Теория вероятностей, вариант 7 40
Содержание:
Вариант №7
Задача 1. В мишень по одному выстрелу сделали три стрелка. Найти вероятность того, что в мишени две пробоины, если вероятности попадания стрелками в мишень с одного выстрела соответственно равны 0,6; 0,8; 0,9.
Задача 2. Пять раз брошена кость. Определить вероятность того, что три раза выпадала цифра меньшая двух.
Задача 3. Вероятность изделия быть бракованным равна 0,02. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины – числа бракованных изделий в партии из 500 изделий.
Задача 4. Найти коэффициент a, математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины, если плотность распределения
Задача 5. Рост взрослых мужчин является случайной величиной, распределённой по нормальному закону с математическим ожиданием M(X)=180 см и средним квадратическим отклонением σ(X)=10 см. Вычислить вероятность того, что выбранный наудачу мужчина будет иметь рост ниже среднего более, чем на 5 см.
Задача 6. Найти минимальный объём выборки, при котором с надёжностью γ=0,95 точность оценки математического ожидания нормально распределённого признака по выборочной средней будет равна δ=0,2 , если среднее квадратическое отклонение σ=4.
Задача 7. Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объёма n=17 и по ней найдена исправленная выборочная дисперсия D_В=9. Требуется при уровне значимости α=0,02 проверить нулевую гипотезу D(X)=16 при конкурирующей D(X)≠16 .
Задача 8. По выборке объёма n=49, извлечённой из нормальной генеральной совокупности, найдена выборочная средняя x ̅=8 и известно среднее квадратическое отклонение σ=0,8. При уровне значимости α=0,01 проверить нулевую гипотезу M(X)=10 при конкурирующей M(X)<10 .
Задача 9. По выборке объёма n=38, извлечённой из двумерной нормальной совокупности (X,Y), найден выборочный коэффициент корреляции r=0,65. При уровне значимости α=0,02 проверить гипотезу H_0:r=0 при конкурирующей H_1:r≠0 .
Выдержка из похожей работы
Инженерно-экономический факультет
Кафедра технологических инноваций
Курсовая работа
По дисциплине
«Методы оптимизации»
На тему:
«Принятие решений в условиях риска, Выбор варианта производимого товара»
Выполнил:
Студент гр, 7461-2 ИЭФ
Левчук Игорь
Преподаватель:
Кулаго А,Е,
Москва
2012
Содержание
Введение
1, Принятие решений в условиях риска
1,1, Математическая модель ЗПР в условиях риск
1,2 Критерий ожидаемого выигрыша, Необходимость введения отклонения от ожидаемого выигрыша
1,3 Нахождение оптимального решения по паре критериев (М,?)
2, Задача принятия решений в условиях риска, Выбор производимого товара
Заключение
Список литературы
Введение
Целью курсовой работы является решение задачи принятия решений в условиях риска, Для решения этой задачи будут использоваться математические методы, В качестве примера рассматриваем фирму, производящую различные товары в летний сезон, Необходимо определить производство каких товаров является наиболее оптимальным при определенных погодных условиях, Рассмотрим также, как влияет склонность к риску предпринимателя на конечное решение,
1,Принятие решений в условиях риска
1,1 Математическая модель ЗПР условиях риска
Построение реализационной структуры задачи принятия решения сводится к заданию функции реализации F(x, y), Формально функция реализации есть функция двух переменных x и y, но эти переменные входят в нее неравноправно, что является отражением неравноправия управляющей системы и среды, Дело в том, что управляющая система всегда имеет определенную цель, поэтому ее поведение носит целенаправленный характер; что касается среды, ее поведение может носить как целенаправленный, так и случайный характер, Принятие решения в условиях риска характеризуется тем, что поведение среды носит случайный характер, причем в этой случайности имеются закономерности стохастического типа, В общем случае это проявляется в том, что существует некоторая вероятностная мера, в соответствии с которой возникают те или иные состояния среды, При этом принимающий решение имеет определ��нную информацию о вероятностях появления состояний среды, которая по своему характеру может быть весьма разнообразной, Скажем, если имеется всего три возможных состояния среды A, B, C, то дополнительная информация о появлении этих состояний может заключаться, например, в сообщении о том, что состояние A является наименее вероятным, а состояние C — наиболее вероятным; или что вероятность A больше, чем вероятность C; или что вероятность C составляет более 50% и т,п,
Изучение математической модели ЗПР в условиях риска предполагает, кроме задания функции реализации, задание некоторой дополнительной информации о вероятностях состояний среды, Наиболее простой для анализа случай — когда эта дополнительная информация представлена в виде вероятностной меры на множестве состояний среды, Если множество состояний среды Y конечно, Y = {1, «
