Учебная работа № /8002. «Контрольная Эконометрика, вариант 7 63
Учебная работа № /8002. «Контрольная Эконометрика, вариант 7 63
Содержание:
«Вариант 7.
Задание 1. Двойственность в линейном программировании.
Задание 2.
Предприятие осуществляет выпуск комплектующих изделий А и В, для производства которых используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс предполагает обработку изделий на токарных и фрезерных станках. Технологическими нормами производства изделий предусмотрены определенные затраты сырья (кг) и времени (станко-час). Технологические данные производственного процесса представлены в таблице.
Продукция/
ресурсы Сырье, кг. Обработка, станко-час Прибыль, руб.
Цветные металлы Сталь Токарные работы Фрезерные работы
Изделие А 50 100 150 70 200
Изделие В 50 80 50 70 180
Ресурсы 15000 25000 27000 24500
1. Найти оптимальный план производства (количество изделий А и В), дающий наибольшую прибыль.
2. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок.
Задание 3.
Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии тренда.
№ варианта/
№ наблюдений 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
7 20 27 30 41 45 51 51 55 54 52 50
Требуется:
1) построить график временного ряда, сделать вывод о наличии тренда;
2) построить линейную модель Y(t)=aо+а1t , параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК);
3) оценить адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t);
4) оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации;
5) по построенной модели осуществить прогноз спроса на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности P = 75%);
6) фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
7) Используя пакеты Excel, VSTAT, подобрать для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполнить прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода вперед. В отчете по данному заданию представить соответствующие листинги с комментариями
Задание 4. Рассчитать параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий. Рассчитать основные характеристики системы массового обслуживания.
По данным учета затрат известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 200 руб., годовая потребность в комплектующем изделии – 1550 шт., цена единицы комплектующего изделия – 560 руб., стоимость содержания комплектующего изделия на складе равна 20 % его цены.
Определить оптимальный размер заказа на комплектующее изделие.
Задание 5.
Восемь экспертов оценили объем спроса на стеклопакеты (млн. руб.) в 2013 г.
Эксперт 1 2 3 4 5 6 7 8
Прогноз 6,8 9,1 8,3 7 7,4 6,6 8,3 8,7
Получите точечный и интервальный прогнозы спроса на стеклопакеты, используя метод Дельфи.
»
Выдержка из похожей работы
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Челябинский государственный университет»
(ФГБОУ ВПО «ЧелГУ»)
ФАКУЛЬТЕТ ЗАОЧНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Вариант № 3
Челябинск
Задача 1
Имеются данные о сменной добыче угля (тонн) на одного рабочего и мощности пласта (в метрах),
Таблица 1,1, Исходные данные,
Номер региона,
Мощность пласта, (метров),
Сменная выработка угля на одного рабочего, (тонн),
1
22,7
5,4
2
25,8
7,2
3
20,8
7,1
4
15,2
7,9
5
25,4
7,5
6
19,4
6,7
7
18,2
6,2
8
21,0
6,4
9
16,4
5,5
10
23,5
6,9
11
18,8
5,4
12
17,5
6,3
ЗАДАНИЕ
Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии
,
Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется:
1, Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи,
2, Найти оценки параметров модели парной линейной регрессии , Записать полученное уравнение регрессии,
3, Проверить значимость оценок коэффициентов с надежностью 0,95 с помощью статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок,
4, Определить интервальные оценки коэффициентов с надежностью 0,95,
5, Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью статистики Фишера и сделать выводы о значимости уравнения регрессии,
6, Определить коэффициент детерминации и коэффициент корреляции , Сделать выводы о качестве уравнения регрессии,
7, Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии,
8, Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня ,
9, Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии,
РЕШЕНИЕ
1, Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи,
Анализируя поле корреляции, можно предположить, что примерные Х и У связаны линейной зависимостью t = +x, т,к»
