Учебная работа № /7972. «Контрольная Эконометрика, 4 задачи 41
Учебная работа № /7972. «Контрольная Эконометрика, 4 задачи 41
Содержание:
«ВАРИАНТ 3
Задача 1.
В таблице 6 даны коэффициенты прямых затрат и конечный продукт. Требуется определить межотраслевые поставки продукции и заполнить схему межотраслевого баланса.
Таблица 6 – Исходные данные
Отрасли Коэффициенты прямых затрат Конечный продукт
1 2 3
1 0,1 0,2 0,1 200
2 0,2 0,1 0,0 150
3 0,1 0,2 0,3 250
Задача 2.
Решить систему линейных уравнений с помощью обратной матрицы
7×1 + 4×2 + 3×3 = 9
-x1 +3×2 + 8 x3 = 1
8×1 –7×2 + 5×3 – 1 = 16
Задача 3.
Компания «Корвет» производит и реализует программное обеспечение на CD-дисках. Компания оценивает возможность разработки шести новых программных приложений. В таблице представлена информация о затратах и ожидаемой прибыли от продажи приложений (таблица 7 в тыс. дол.).
Таблица 7 – Исходные данные
Приложение Затраты на развитие Число программистов Чистая прибыль
П1 400 6 2000
П2 1100 18 3600
ПЗ 940 20 4000
П4 760 16 3000
П5 1260 28 4400
П6 1800 34 6200
Ресурсы 3500 60 –
У «Корвета» 60 программистов. Фирма может выделить 3,5 млн. дол. на разработку новых программных приложений. Каков оптимальный набор приложений, которые следует развивать, если:
1) ожидается, что клиенты, заинтересованные в приложении 4, будут заинтересованы также и в приложении 5, и наоборот; поэтому эти два приложения должны развиваться или не развиваться вместе;
2) развитие приложения 1 имеет смысл только при наличии приложения 2, поэтому, если развивается приложение 1, должно развиваться и приложение 2, но приложение 2 может развиваться и без приложения 1;
3) развиваться может только одно из приложений 3 или 6;
4) стремясь обеспечить качество продукции, «Корвет» не склонен разрабатывать более трех программных продуктов.
Задача 4.
Постройте регрессионную модель для определения устойчивости развития производства. С помощью критерия Фишера определите полезность данного уравнения. Получите коэффициент эластичности. Исходные данные представлены в таблице 8.
Таблица 8 – Исходные данные
Капиталовооруженность, млн руб./чел. (У) 2,07 6,01 5,36 2,94 4,96 5,01
Капитальные вложения, млн руб./чел. (Х) 38,128 33,485 37,343 39,999 36,799 37,986
»
Выдержка из похожей работы
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тверской государственный технический университет»
Институт дополнительного профессионального образования
Кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Курсовой проект
По дисциплине: «Эконометрика»
На тему: «Сравнительный анализ эконометрических моделей регрессии»
ВЫПОЛНИЛА: студентка 3курса
Замятина
Кристина Дмитриевна
ПРОВЕРИЛА:
Коновалова А, С,
Ржев 2015
ВВЕДЕНИЕ
Эконометрика — это наука, предметом изучения которой являются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике на основании методов математической статистики, Основой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей использования данной модели для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов,
Создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений, эконометрический анализ является основой экономического анализа и прогнозирования,
В любой области экономики деятельность специалиста требует применения современных методов работы, основанных на эконометрических моделях, концепциях и приемах,
В качестве предмета эконометрического исследования в курсовом проекте выбрано количество прибывших в страны ЕС на постоянное место жительства, Миграционные процессы являются чрезвычайно важным фактором для оценки перспектив развития общества, поэтому актуальность темы исследования обуславливает рост социальной значимости этих процессов в современном мире,
Экономическое исследование миграционных процессов — существенный фактор повышения эффективности развития стран, История развития человечества неразрывно связана с изменениями динамики численности населения, В Европе быстрый рост населения обусловлен в первую очередь социально-экономическими изменениями, т,е, следует за экономическим ростом и изменениями в социальной сфере,
Цели курсового проекта — разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования, а также получение практических навыков построения и исследования эконометрических моделей,
Задача курсового проекта — использование на практике знаний и навыков в построении и исследовании эконометрических моделей для проведения эконометрического анализа данных,
Конечной прикладной целью эконометрического моделирования реальных социально-экономических процессов в данном курсовом проекте является прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы, то есть определение тенденций миграционных процессов в странах ЕС и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении эконометрической модели,
эконометрический регрессия информационный моделирование
ГЛАВА 1, АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1,1 Основы эконометрического исследования моделей регрессии
Экономической дисциплиной, занимающейся разработкой и применением статистических методов для измерения взаимосвязей между эконометрическими переменными, является эконометрика, представляющая собой комбинацию экономической теории, статистики и математики,
Эконометрические данные не являются результатами контролируемого эксперимента, Эконометрика имеет дело с конкретными экономическими данными и занимается количественным описанием конкретных взаимосвязей, то есть заменяет коэффициенты, представленные в общем виде, конкретными численными значениями, В эконометрике разрабатываются специальные методы анализа, позволяющие снизить влияние ошибок измерения на полученные результаты,
Главный инструмент эконометрики — эконометрическая модель, то есть формализованное описание количественных взаимосвязей между переменными, В методологии моделирования заложены большие возможности саморазвития, поскольку моделирование — это циклический процесс, за каждым циклом может последовать следующий, а знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, исходная модель постепенно совершенствуется, Недостатки, обнаруженные после предыдущего цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах,
Можно выделить три класса эконометрических моделей:
— модель временных данных;
— регрессионная модель с одним уравнением;
— система одновременных уравнений,
Классификация задач, решаемых с помощью эконометрической модели: 1) по конечным прикладным целям:
— прогноз эконометрических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
— имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы,
2) по уровню иерархии:
— задачи макроуровня (страна в целом);
— задачи мезоуровня (регионы, отрасли, корпорации);
— микроуровень (семья, предприятие, фирма),
3) по профилю эконометрической системы, направленные на изучение:
— рынка;
— инвестиционной, финансовой или социальной политики;
— ценообразование;
— распределительных отношений;
— спроса и потребления;
— комплекса проблем, [5]
Основные этапы эконометрического моделирования:
1 этап — постановочный, Определение конечных целей модели, набора участвующих в ней факторов и показателей, их роли»