Учебная работа № /7687. «Контрольная Теория вероятности. Задачи 194, 204, 214, 224, 234, 244, 254
Учебная работа № /7687. «Контрольная Теория вероятности. Задачи 194, 204, 214, 224, 234, 244, 254
Содержание:
«КР 5,6: 194, 204, 214, 224, 234, 244, 254.
Задача №194.
Из 20 студентов первой группы 5 владеют английским языком, из 20 студентов второй группы 8 владеют английским языком. Из каждой группы наугад взяли по одному студенту. Найти вероятность того, что точно один из них владеет английским языком.
Задача №204.
Вероятность того, что в транспортный отдел не поступят заявки на завтрашний день, равна 0,2, вероятность заявки на 1 автомобиль равна 0,5, вероятность заявки на 2 автомобиля равна 0,3. Найти закон распределения случайной величины Х – числа заказанных автомобилей. Найти M(X), D(X). Записать функцию распределения и ее график.
Задача №214.
Случайная величина Х задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения, математическое ожидание и дисперсию случайной величины, вероятность попадания в интервал [а;b). Построить график функции распределения и плотности распределения.
[0,1;1)
Задача №224.
Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [2;10]. Найти M(X), D(X). Записать функции F(x) и f(x) и построить их графики.
Задача №234.
Распределение вероятностей двумерной случайной величины задано таблицей. Найти законы распределения составляющих величин X,Y и коэффициент корреляции . В случае записать уравнение регрессии Y на X.
X
Y 0,1 0,2 0,3
0,67 0,15 0,02 0,08
1,4 0,01 0,25 0,1
2,6 0,06 0,03 0,3
Задача №244.
Для имеющейся совокупности опытных данных (выборки) требуется:
1. Построить интервальный статистический ряд и гистограмму распределения;
2. Вычислить выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации;
3. Выбрать теоретический закон распределения;
4. Построить теоретическую кривую распределения.
Задача №254.
По результатам десяти испытаний системы случайных величин (X;Y) найти выборочный коэффициент корреляции и составить выборочное уравнение линейной регрессии Y на X. На координатной плоскости точками изобразить полученные в результате испытаний пары значений случайных величин и построить линию регрессии.
x 1,44 1,59 1,78 1,97 2,19 2,46 2,74 3,06 3,42 3,84
y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
»
Выдержка из похожей работы
Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе,
Архитектор использует метод имитационного моделирования, для оценки эффективности, Это позволяет быстро и с наименьшими затратами собрать статистику и на ее основе оптимизировать систему,
Целью данной курсовой работы является моделирование системы массового обслуживания со следующими параметрами:
Разработайте программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания в соответствии с требованиями технического задания и исходными данными:
? Начальные значения параметров системы:
? дисциплина обслуживания — с относительным приоритетом на три значения;
? количество устройств s = 6;
? емкость накопителя l = 35;
? среднее время поступления требований = 60 c;
? среднее время обработки требований = 180 c,
? Начальные значения коэффициентов экономической оценки:
? c1 = 6·106 руб,;
? c2 = 7·104 руб,;
? c3 = 6·103 руб,;
? c4 = 0,23 руб,;
? c5 = 0,099 руб,
Оценке подлежат следующие параметры:
? коэффициент использования системы с;
? среднее время ожидания заявки в очереди Tq;
? среднее время пребывания заявки в системе Ts;
? среднее по времени число требований в очереди Nq;
? среднее по времени число требований в системе Ns;
? абсолютная пропускная способность Ca;
относительная пропускная способность Cr,
Анализ задания и обзор аналогов, Анализ задания
Схема системы массового обслуживания представле��а на рисунке 1,1
Рисунок 1,1 — Модель реализуемой системы
В данной курсовой работе требуется сымитировать работу СМО с относительными приоритетами, Это значит, что после освобождения одного из обслуживающих приборов из очереди к нему первым попадет заявка, имеющая более высокий приоритет, Всего имеется три значения приоритета,
В нашей системе имеется шесть обслуживающих приборов, Все они обслуживают заявки с одинаковой скоростью, со средним временем выполнения, равным 180 с, Цена одного прибора равна 6 000 000 р, Также, каждый обслуживающий прибор требует затраты на собственное содержание, Они равны 70 000 р в год для работающего прибора и 6 000 для простаивающего,
Максимальная длина очереди — 35, При поступлении заявок сверх данного ограничения в системе появляются издержки в размере 0,23 рубля, Среднее время поступления требований равно 60 с,
Обзор аналогов
СМО встречаются в нашей жизни постоянно, Очереди в кассе, обслуживание телефонных звонков, обслуживание клиентов в банке и,т»
