Учебная работа № /7511. «Контрольная Теория вероятностей, задача 52
Учебная работа № /7511. «Контрольная Теория вероятностей, задача 52
Содержание:
Вероятность обращения в поликлинику каждого взрослого человека в период эпидемии гриппа равна 0,4. Найти, какое максимальное число обращений в поликлинику можно ожидать с вероятностью не менее 0,9, если поликлиника обслуживает 500 человек.
Выдержка из похожей работы
Выполнил:
студент группы ПС-236
_______________/Загоскин Я,С,/
Челябинск 2015
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1, СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА
1,1 Определение случайной величины
1,2 Виды и примеры случайных величин
2, ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
2,1 Закон распределения дискретной случайной величины
2,2 Законы распределения непрерывной случайной величины
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Теория вероятностей — относительно молодая, но уже ставшая классической, ветвь математики, Развитие ее как отдельной науки пришлось на середину XVII века, и началось с переписки двух известных во всем мире французских математиков: Блеза Паскаля и Пьера де Ферма, Однако задачами, относящимися к просчету вероятностей в азартных играх, ученые начали интересоваться значительно раньше, Так, например, итальянский математик Лука Пачоли еще в 1494 в своем труде «Сумма арифметики, геометрии, отношений и пропорций» («Summa de arithmetica, geometria, proportioni et proportionalitа»), рассмотрел одну из задач о вероятностях, но, к сожалению, привел ошибочное решение,
Сегодня методы теории вероятностей и математической статистики являются неотъемлемой частью практически любой дисциплины, как технической, так и гуманитарной направленности, Законы распределения случайных величин оказались применимыми не только к математике, физике, химии, и так далее, но и к дисциплинам, носящим отчасти прогностический характер, таким как социология, экономика, политология, etc,
В данной работе, познакомимся с основными понятиями, терминами и законами теории вероятностей и математической статистики, а так же с применением последних на практике,
1, СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА
1,1 Определение случайной величины
Случайная величина — это фундаментальное понятие теории вероятностей и математической статистики,
Каждый автор по-своему формулирует понятие случайной величины, Е,С, Вентцель, например, определяет случайную величину, как величину, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно [1],
Иначе говоря, случайная величина это величина, имеющая целый набор допустимых значений, но принимающая лишь одно, и какое именно, заранее точно сказать нельзя,
Формальное математическое определение случайной величины звучит следующим образом:
Пусть (Щ, F, P) — вероятностное пространство, тогда случайной величиной называют функцию X: Щ > R [2],
Случайную величину на практике обычно обозначают заглавными буквами, например: X, Y, Z, тогда, как возможные значения самой величины определяются строчными знаками: x, y, z,
случайный величина теория вероятность
1,2 Виды и примеры случайных величин
Различают два вида случайных величин: дискретные и непрерывные,
К дискретным относятся те случайные величины, множество значений которых конечно или фиксировано, Примером дискретной случайной величины, можно считать количество попаданий в цель при заранее определенном числе выстрелов,
Непрерывная случайная величина это такая величина, множество значений которой несчётно или бесконечно, В качестве примера для непрерывной случайной величины, можно взять количество кругов на воде, после попадания в нее камня, или расстояние, которое пролетит стрела, прежде чем упасть на землю»