Учебная работа № /7476. «Контрольная Теория вероятностей, 6 задач 21
Учебная работа № /7476. «Контрольная Теория вероятностей, 6 задач 21
Содержание:
8. Вероятность попадания в мишень при трёх выстрелах хотя бы один раз для некоторого стрелка равна 0,875. Найти вероятность попадания при одном выстреле.
28. Три завода выпускают одинаковые изделия, причём первый завод производит 50 %, второй – 20 %, третий – 30 % всей продукции; первый завод – 1 % брака, второй завод – 8 % и третий – 3 %. Наудачу выбранное изделие оказалось бракованным. Найти вероятность того, что изделие изготовлено на втором заводе.
48. Волки убивают 10 % здоровых лосей. Какова вероятность того, что среди пяти убитых лосей больных не менее четырёх?
В задачах 61-80 две независимые дискретные величины X и Y заданы своими законами распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины Z = 3X – 2Y.
68 X -1 2 4 8 Y -2 1
P 0,2 0,5 0,1 0,2 P 0,8 0,2
В задачах 81-100 случайная величина X задана функцией распределения вероят-ностей F(x). Найти:
а) вероятность попадания случайной величины X в интервал (1/3; 2/3);
б) плотность распределения вероятностей случайной величины X;
в) математическое ожидание случайной величины X.
88
В задачах 101-120 предполагается, что случайные отклонения контролируемого размера детали, изготовленной станком-автоматом, от проектного размера подчиняются нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением (мм) и математическим ожиданием a = 0. Деталь, изготовленная станком-автоматом, считается годной, если отклонение её контролируемого размера от проектного по абсолютной величине не превышает m (мм). Сколько процентов годных деталей изготовляет станок?
108 m = 40, = 18.
Выдержка из похожей работы
№ 2, В урне 4 белых и 6 черных шаров, Из урны наугад извлекают 4 шара, Какова вероятность того, что среди них будет хотя бы два черных шара?
Решение: Событие С — извлекли из урны хотя бы два черных шара, т,е, или два, или три, или четыре
Р (С) =
N = = = = 210
Пусть событие С1 — из четырех шаров два черных шара
М1 = = = = 90
Пусть событие С2 — извлекли из четырех шаров три черных шара
М2 = = =
Пусть событие С3 — извлекли все 4 черных шара
М3 = = 1
Так как события С1, С2, С3 — несовместные, то по теореме сложения вероятностей :
Р(С) = Р(С1) + Р(С2) + Р(С3)
Р(С) =
Ответ:
Р (С) = 0,88
№ 3, Известно, что 5% всех мужчин и 0,25% всех женщин — дальтоники, На обследование прибыло одинаковое число мужчин и женщин, Наудачу выбранное лицо оказалось дальтоником, Какова вероятность того, что это мужчина?
Решение:
Вероятность мужчин 5:
100 = 0,05
Вероятность женщин 0,25:
100 = 0,0025
Р(А) = Р(А1) • Р(В2)
Событие А — вероятное лицо мужчина
Событие А1 — дальтоник мужчина
Событие А2 — дальтоник женщина
Р(В2) = 1 — 0,0025 = 09975
Р(А) = 0,05 • 0,09975 = 0,0049875
Ответ:
Р(А) = 0,0049875,
№ 4, В некотором семействе 8 детей, Вероятность рождения мальчика или девочки равна 0,5, Найти вероятность того, что
а) имеется 4 мальчика и 4 девочки;
б) число мальчиков заключено между 2 и 6 (включительно),
Решение:
Применим формулу Бернулли:
Рn(k) = ,
Где Рn(k) — вероятность того, что среди n-детей ровно k- мальчиков,
а) Р8(4) = 0,00390625•
= 0,2734375? 0,27,
б) Число мальчиков заключено между 2 и 6, то есть 2 или 3, или 4, или 5,или 6,
Р8(2) = ? 0,11
Р8(3) = = 0,21875
Р8(4) = 0,27
Р8(5) = = 0,21875
Р8(6) = = 0,11
Р[2;6](А) = 0,11+0,21875+0,27+0,21875+0,11 = 0,9275
Ответ:
а) Р8(4) =0,27,
б) Р[2;6](А) = 0,9275,
№ 5, Задан закон распределения дискретной случайной величины Х, найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение, Построить график функции распределения вероятностей случайной величины Х,
Х
10,6
20,6
21
21,6
22,4
р
0,3
0,3
0,2
0,1
0,1
Решение:
m(x) = ? xipi = 10,6 • 0,3+20,6 • 0,3+21 • 0,2+21,6 • 0,1+22,4 • 0,1 =
= 9,36+4,2+4,4 = 17,96
Дисперсия
D(x) = mІ( x) — (m( x))І
mІ( x) = ? xi Іpi = 10,6І • 0,3+20,6 І· 0,3+21І • 0,2+21,6 І· 0,1+22,4І • 0,1=
= 33,708+127,308+88,2+46,656+50,176 = 346,048
D(x) =346,048 — (17,96)І = 346,048 — 322,5616 = 23,4864
Среднее квадратичное отклонение
??(x) = = ? 4,846
Функция распределения следующих величин Х
F(x) =
№ 6, Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения, Требуется: а) найти плотность распределения; б) найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение; в) построить графики функций распределения и плотности распределения вероятностей,
Решение:
а) найдем плотность распределения
б) m(x)= =2 =
= 2 = 2 =
= 2 = =
D(x)=m(xІ)- mІ(x)
m(xІ) = = 2 = =
= 2 =
= 2 =2 =
=
D(x)=m(xІ)- mІ(x) = =
??(x) = =
в) График функции распределения:
График плотности распределения:
№ 7, Для оценки вероятности появления дефектов были обследованы детали, выпускаемые некоторой производственной линией, Среди них было обнаружено k- дефектных деталей, Построить доверительный интервал для истинной вероятности появления дефектной детали с доверительной вероятностью, равной
0,95; n=100; k=10,
Решение:
г= 0,95
Ф(t) = = 0,475 t = 1,96
x = = 0,1
n = 100
доверительный интервал:
0,1 — 1,96·
№ 8, Дисперсия случайной величины X равна ?_І»
