Учебная работа № /7427. «Контрольная Составить вариационный ряд выборки, задания 3, 5, 6
Учебная работа № /7427. «Контрольная Составить вариационный ряд выборки, задания 3, 5, 6
Содержание:
Задание №3.
Решить задачу.
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения F(x):
Найти:
А) дифференциальную функцию (плотность распределения вероятностей) f(x);
Б) математическое ожидание М(х), среднее квадратическое отклонение σ(х) и дисперсию D(x) случайной величины Х;
В) коэффициент r;
Г) вероятность того, что случайная величина Х примет значение, принадлежащее интервалу (a1,b1).
Значения коэффициентов даны в таблице.
№ варианта Коэффициенты
a a1 b1 b p
2 1 2 3 5 0,6
Задание №5.
Решить задачу.
Дана плотность распределения f(x) непрерывной случайной величины Х. Найти функцию распределения F(x), математическое ожидание М(х), дисперсию D(x), среднее квадратическое отклонение σ(х).
2.
Задание №6.
В нижеследующей таблице приведены результаты оценок брака за 100 смен. Х – количество бракованных труб в смену.
66 60 41 50 72 30 59 39 35 71
40 90 60 68 29 42 49 18 67 54
80 12 36 78 18 28 72 47 47 40
87 46 66 39 65 52 20 76 60 30
45 26 38 52 38 55 69 51 31 73
26 47 57 53 63 68 43 15 42 41
63 65 12 82 21 74 53 56 36 79
41 75 34 67 46 17 35 51 12 61
35 49 75 25 44 29 65 42 35 64
35 71 33 37 52 78 45 51 56 24
Требуется:
1. Составить вариационный ряд выборки.
2. Построить полигон частоты.
3. Вычислить точечные оценки:
• Выборочную среднюю в ,
• Выборочную дисперсию в,
• Выборочное среднее квадратическое отклонение σв,
• Асимметрию эмпирического распределения А*,
• Эксцесс эмпирического распределения Е*
4. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости α=0,05, проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности Х с эмпирическим распределением.
Выдержка из похожей работы
2, Общее определение вероятности: аксиомы Колмогорова,
3, Теоремы сложения, Условная вероятность и независимость,
4, Теоремы умножения, Формула полной вероятности и формула Бейеса,
5, Случайные величины- дискретные и непрерывные, Функция распределения и ее свойства,
6, Плотность вероятности распределения непрерывной случайной величины,
7, Числовые характеристики случайных величин (и их вероятностный смысл): математическое ожидание; дисперсия и среднее квадратическое отклонение; мода и медиана; коэффициент вариации; асимметрия, эксцесс,
8, Модельные законы распределения,
Биномиальное распределение и его числовые характеристики, Схема Бернулли-схема формирования биномиальной случайной величины, Формула Бернулли, Теорема Пуассона и теоремы Муавра-Лапласа,
Гипергеометрическое распределение и его числовые характеристики, Урновая схема- схема формирования гипергеометрического распределения,
Распределение Пуассона и его числовые характеристики,
Равномерное и показательное распределения, Числовые характеристики,
Нормальное распределение, Правило 3 сигм,
9,»