Учебная работа № /7250. «Контрольная Численные методы, 6 задач
Учебная работа № /7250. «Контрольная Численные методы, 6 задач
Содержание:
0077. Используя интерполяционную формулу Ньютона, вычислить значение таблично-заданной функции при данном значении аргумента х=1.9728.
x y
1 0,5652
1,1 0,6375
1,2 0,7147
1,3 0,7973
1,4 0,8861
1,5 0,9817
1,6 1,0848
1,7 1,1964
1,8 1,3172
1,9 1,4482
2 1,5906
Обратная интерполяция
x y
1,00 1,367880
1,10 1,241960
1,15 1,186210
1,20 1,134520
1,23 1,105100
1,25 1,041760
Методом обратной интерполяции найти х, если у=1,1461
0083. Вычислить методом Ньютона – Котеса при
0085. Вычислить по формуле Симпсона при .
0087. Вычислить интеграл методом прямоугольников и методом трапеций при .
0089. Методом Эйлера-Коши решить
Выдержка из похожей работы
Кафедра Информационных систем
Контрольная работа
по дисциплине:
«Экономико-математические методы и модели»
на тему:
«Типовые математические модели экономических задач линейного программирования »
Выполнил: студент 2 курса заочного отделения
по специальности: 060800 «Экономика и
управление на предприятиях АПК»
шифр ЭКР-2010-404
Рудометов
Проверил: О,Ю, Вшивков
Пермь-2015
Содержание
1, Типовые математические модели экономических задач линейного программирования: задача об оптимальном использовании ресурсов, задача о производственных мощностях
2, Задача линейного программирования
3, Транспортная задача
Список использованной литературы
1, Типовые математические модели экономических задач линейного программирования: задача об оптимальном использовании ресурсов, задача о производственных мощностях
Многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными, Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие в некотором смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и технологические возможности, В связи с этим возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических ситуаций и систем математические методы и современную вычислительную технику,
Такие методы объединяются под общим названием — математическое программирование,
Математическое программирование — область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т,е, задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных,
Функцию, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, называют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности, Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений, Все это составляет математическую модель, Математическая модель задачи — это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т,д, Модель задачи математического программирования включает:
1) совокупность неизвестных величин, действуя на которые, систему можно совершенствовать, Их называют планом задачи (вектором управления, решением, управлением, стратегией, поведением и др,);
2) целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др,), Целевая функция позволяет выбирать наилучший вариант — из множества возможных, Наилучший вариант доставляет целевой функции экстремальное значение, Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности, число комплектов, отходы и т,д,
Эти условия следуют из ограниченности ресурсов, которыми располагает общество в любой момент времени, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов, Ограниченными являются не только материальные, финансовые и трудовые ресурсы, Таковыми могут быть возможности технического, технологического и вообще научного потенциала, Нередко потребности превышают возможности их удовлетворения, Математически ограничения выражаются в виде уравнений и неравенств»
