Учебная работа № /7116. «Контрольная Эконометрика, варианты 5, 7
Учебная работа № /7116. «Контрольная Эконометрика, варианты 5, 7
Содержание:
«Вариант 7
Задача 1. По данным задачи 1 варианта 5(дано ниже) постройте вторичную группировку данных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные региона 2 и образовав следующие группы промышленных предприятий по численности ППП, чел.: до 500, 501-1000, 1001-2000, 2001-3000, 3001-4000, 4001 и более.
Вариант 5
Задача 1. Имеются следующие данные о распределении промышленных предприятий двух регионов по численности занятого на них промышленно-производственного персонала (ППП):
Регион 1 Регион 2
Группы предприятий по численности работающих, чел. Число предприятий, % Численность ППП Группы предприятий по численности работающих,
чел. Число предприятий, % Численность
ППП
до 100 32 3 до 300 34 1
101-500 38 4 301-600 18 6
501-1000 17 10 601-1000 20 10
1001-2000 9 15 1001-2000 23 15
2001-5000 3 30 2001-4000 4 46
5001 и более 1 38 4001 и более 1 22
Итого 100 100 Итого 100 100
Постройте вторичную группировку данных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные региона 1 и образовав следующие группы промышленных предприятий по численности ППП, чел: до 500, 501-1000, 1001-2000, 2001-3000, 3001-4000, 4001 и более.
Задача 2. Имеются следующие данные о валовой продукции в личных хозяйствах населения Российской Федерации за 5 лет:
Годы 2007 2008 2009 2010 2011
Валовая продукция, млн. руб. 1041 1200 1385 1431 1264
Рассчитайте абсолютные и относительные показатели динамики с постоянной и переменной базами сравнения, а также средние показатели динамики за анализируемый период.
Задача 3. Имеются данные о производстве молока в районе:
№
хозяйства Произведено, тыс. т Себестоимость 1 т, тыс. руб.
базисный период
отчетный период
базисный
период
отчетный
период
1
2
3 31
29
25 64
47
30 12,0
18,2
20,1 17,0
19,7
21,8
Определите индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Покажите взаимосвязь между ними
»
Выдержка из похожей работы
Таблица 1
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
х*
Х
140
110
120
90
130
80
100
75
135
60
125
У
5,4
4,1
5,6
3,3
4,2
2,9
3,6
2,5
4,9
3,0
1, Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи,
2, Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической регрессии,
3, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,
4, Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,
5, Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений регрессии,
6, Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, По значениям характеристик, рассчитанных в п,п, 3-5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование этого шага,
7, Для выбранной лучшей модели постройте таблицу дисперсионного анализа и найдите доверительные интервалы для параметров регрессии и коэффициента корреляции,
8, Сделать прогноз значения при (см, задание) и найти доверительные интервалы прогноза для двух уравнений регрессии
,
9, Оценить полученные результаты и сделать вывод,
Решение
уравнение корреляция регрессия аппроксимация
1, Построим диаграмму рассеивания по исходным данным для своего варианта
Y
4 2 50 100 150 X
Из диаграммы следует, что между показателями и действительно наблюдается зависимость, Но сделать вывод какая именно, трудно, поэтому рассмотрим все три регрессии, а затем выберем лучшую,
А) Рассмотрим линейную регрессию,
Составим исходную расчетную таблицу, Для удобства можно добавить в нее еще два столбца: , чтобы сразу получить общую сумму квадратов»
