Учебная работа № /7098. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 60
Учебная работа № /7098. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 60
Содержание:
«Вариант 6.
Задание 1. Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости.
Задание 2.
Предприятие осуществляет выпуск комплектующих изделий А и В, для производства которых используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс предполагает обработку изделий на токарных и фрезерных станках. Технологическими нормами производства изделий предусмотрены определенные затраты сырья (кг) и времени (станко-час). Технологические данные производственного процесса представлены в таблице.
Продукция/
ресурсы Сырье, кг. Обработка, станко-час Прибыль, руб.
Цветные металлы Сталь Токарные работы Фрезерные работы
Изделие А 20 60 200 100 100
Изделие В 40 50 300 40 150
Ресурсы 7200 10400 60000 13000
1. Найти оптимальный план производства (количество изделий А и В), дающий наибольшую прибыль.
2. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок.
Задание 3.
Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии тренда.
№ варианта/
№ наблюдений 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6 12 15 16 19 17 20 24 25 25 25 28
Требуется:
1) построить график временного ряда, сделать вывод о наличии тренда;
2) построить линейную модель Y(t)=aо+а1t , параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК);
3) оценить адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t);
4) оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации;
5) по построенной модели осуществить прогноз спроса на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности P = 75%);
6) фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
7) Используя пакеты Excel, VSTAT, подобрать для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполнить прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода вперед. В отчете по данному заданию представить соответствующие листинги с комментариями
Задание 4. Затраты на заказ составляют 10 руб., затраты на хранение продукции – 1 руб. в сутки. Интенсивность потребления товара – 5 шт. в день. Цена товара – 2 руб. шт., а при объеме закупки 15 шт. и более – 1 руб. шт.
Задание 5.
Двенадцать экспертов оценили перспективный объем продажи механических наручных часов (тыс. шт.)
Эксперт 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Прогноз 7,8 9,6 13,1 8,4 10,2 11,6 12,5 13,6 8 10 9,8 10,4
Получите точечный и интервальный прогнозы объема продаж часов, используя метод статистической обработки результатов экспертных оценок.
»
Выдержка из похожей работы
кафедра прикладной математики и экономико-математических методов
Контрольная работа
по эконометрике
Тирасполь, 2010
Задание 1
По приведенным данным требуется:
Построить модель парной регрессии y от x:
Номер района
Средние выплаты социального характера на одного неработающего
тыс, руб,, y
Прожиточный минимум в среднем на душу населения,
тыс, руб,,x
1
1077
481,5
2
1246
539,5
3
906
422,5
4
610
376,5
5
838
396,5
6
335
316,5
7
1470
652,5
8
450
343,5
9
1399
586,5
10
1213
755,5
11
1304
502,5
12
1343
713,5
13
1279
746,5
14
510
326,5
15
1163
762,5
Серия Г: линейную и параболическую (),
Значение параметра с найдите подбором, используя пакет Еxcel, Критерий эффективности — наименьшее значение средней по модулю ошибки аппроксимации,
Рассчитать индекс парной корреляции (для линейной модели — коэффициент корреляции), коэффициент детерминации и среднюю по модулю ошибку аппроксимации,
Оценить каждую модель, применив критерий Фишера,
Линейную модель оценить с помощью t-критерия Стьюдента, найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и корреляции (доверительная вероятность 0,95),
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 30% от его среднего уровня, Для линейной модели с вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для прогнозного значения результата,
Составить сводную таблицу результатов вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик,
Результаты расчетов отобразить на графиках,
Построим линейную модель парной регрессии у = а * х + b, вспомогательные расчеты проводим в таблице (стр, 8)
Найдём средние значения прожиточного минимуму х и соц, выплат у:
;,
Затем для каждого i-го года вычислим отклонения: и , , а затем перемножим эти отклонения и найдём среднее арифметическое полученной величины, т,е, определим выборочную ковариацию
Коэффициенты регрессии, находим по формулам:
,
,
Таким образом, искомое уравнение регрессии примет вид:
y = 1,876099 * x + 18,640196
Коэффициент при х положительный: т,е, с ростом прожиточного минимума на душу населения растут средние выплаты социального характера на одного неработающего на 1,88 тыс, руб,,, т,е, корреляция положительная,
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
Между прожиточным уровнем в среднем на душу населения и выплатами на одного неработающего существует тесная линейная зависимость,
Коэффициент детерминации:
67,9% детерминации социальных выплат на одного неработающего определяется вариацией прожиточного минимума,
Средняя по модулю ошибка аппроксимации:
Рассчитаем фактическое значение критерия Фишера:
Для уровня значимости б = 0,05 и числа степеней свободы к1= m =1; к2=n-m-1=13, по таблице находим критическое (максимальное) значение Фишера: Fтабл = 4, 67″
