Учебная работа № /7071. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 24
Учебная работа № /7071. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 24
Содержание:
«Оглавление
Задача 1. Парный регрессионный анализ 3
Задача 2. Множественный регрессионный анализ 7
Список литературы: 14
Задача 1. Парный регрессионный анализ
По 10 предприятиям региона изучается зависимость средней цены единицы товара Y (руб.) от суммы затрат на расширение производства Х (млн. руб.).
Таблица 1
X 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Y 100 65 + m = 65 + 0 = 65 60 + n = 60 + 7 = 67 58 55 52 50 + m = 50 + 0 = 50 45 + n = 45 + 7 = 52 45 40
Требуется:
1. Построить выборочное уравнение линейной регрессии и дать экономическую интерпретацию его углового коэффициента b1 . Найти коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
2. Построить выборочное уравнение гиперболической регрессии . Найти коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
3. Выбрать наилучший вариант модели.
Задача 2. Множественный регрессионный анализ
По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 ( ).
Таблица 4
X1 3,5 4 + 0,1m = 4 + 0,1 * 0 = 4 5 + 0,1n = 5 + 0,1 * 7 = 5,7 6 6,4
X2 9 10 + m = 10 + 0 = 10 15 + n = 15 + 7 = 22 19 22
Y 6 7 8 9 10
X1 6,8 7 + 0,1m = 7 + 0,1 * 0 = 7 8 + 0,1n = 8 + 0,1 * 7 = 8,7 9 9,5
X2 23 25 + m = 25 + 0 = 25 30 + n = 30 + 7 = 37 33 35
Y 11 12 13 14 15
Требуется:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл параметров уравнения. Найти коэффициент множественной детерминации, в том числе скорректированный. Сделать выводы
2. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости α = 0,05.
3. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
4. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
Список литературы:
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2009
2. Гладилин А.В. Эконометрика [Текст]: учеб.пособие; доп.УМО по образ. / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов – Ростов н/Д: Феник, 2011 – 304
3. Новиков А.И. Эконометрика [Текст]: учебник 3 изд. – М.: Инфра – М, 2014 – 272 с.
4. Практикум по эконометрике: Учеб.пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2004 — 187 с.
»
Выдержка из похожей работы
1,2 Сущность экономико-математического моделирования
1,3 Основные понятия и типы моделей, Их классификация
1,4 Этапы экономико-математического моделирования
1,5 Принцип работы симплекс-метода
1,6 Симплекс метод в общем виде
2, Разработка математической модели по формированию производственной программы
2,1 Составление математической модели
3, Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы
3,1 Решение задачи средствами Microsoft Excel
3,2 Решение задачи на максимум прибыли
3,3 Решение задачи на минимум себестоимости
3,4 Анализ полученных данных
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Введение
В современном мире начинающие, а так же опытные предприниматели сталкиваются с проблемой грамотного распределения ресурсов для производства той или иной продукции, Постоянно меняющиеся условия рынка влияют на многие сферы экономики, Одним из путей решения этой проблемы является применение методов экономико-математического моделирования в управлении предприятиями, в том числе и железнодорожным транспортом,
Математические модели и методы — это необходимый элемент современной экономической науки, как на микро-, так и макроуровне, изучаются в таких её разделах, как математическая экономика и эконометрика,
Эконометрика — это раздел экономической науки, которая изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей,
Математическая экономика занимается анализом, разработкой и поиском решений математических моделей разных экономических процессов, среди них выделяют макро- и микроэкономические классы моделей, Макроэкономические модели изучают экономику в целом, опираясь на такие укрупнённые показатели, как валовый национальный продукт, инвестиции, потребление, занятость и т,д, При моделировании рыночной экономики особое место в этом классе занимают модели равновесия и экономического роста,
Равновесные модели описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести её из некоторого состояния, равна нулю (модель «затраты — выпуск» В, Леонтьева, модель Эрроу-Добре),
Модели экономического роста описывают экономическую динамику и приводят к поиску и анализу траекторий стационарного роста: (модель Харрода-Домара, модель Солоу, модели магистрального типа),
Микроэкономические модели описывают экономические процессы на уровне предприятий и фирм, помогая решать стратегические и оперативные вопросы планирования и оптимального управления в рыночных условиях, Важное место среди микроэкономических моделей занимают оптимизационные модели (задачи распределения ресурсов и финансирования, транспортная задача, максимизация прибыли фирмы, оптимальное проектирование),
Первая часть посвящена рассмотрению роли экономико-математических методов в оптимизации экономических решений, далее будут рассмотрены этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом, Во второй части работы составлена экономико-математическая модель предприятия по производству хлебобулочных изделий, В третьей части представлена интерпретация решений с помощью программы Microsoft Excel 2007,
1″
