Учебная работа № /7063. «Контрольная Эконометрика, 2 вариант 11
Учебная работа № /7063. «Контрольная Эконометрика, 2 вариант 11
Содержание:
«Задача 1.
Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города.
Рынок Январь Февраль
цена за 1 кг, руб. продано, ц цена за 1 кг, руб. продано, ц
1 2,2 24,5 2,4 21,9
2 2,0 18,7 2,1 18,8
3 1,9 32,0 1,9 37,4
Рассчитайте: а) индекс цен переменного состава; б) индекс цен фиксированного состава; в) индекс цен структурных сдвигов. Сделайте выводы и покажите взаимосвязь между исчисленными индексами.
Задача 2.
Имеются данные о численности работников по двум предприятиям.
Номер предприятия Численность работников, чел Средняя месячная заработная плата одного работника, руб. Удельный вес работников имеющих высшее образование, %
1 1500 6500 42
2 1400 7200 58
Определите: а) среднюю месячную заработную плату по предприятиям в целом; б) средний удельный вес работников, имеющих высшее образование
Задача 3.
Наличие персональных компьютеров в домашних хозяйствах Чувашской Республики характеризуется следующими данными (штук на 100 домохозяйств).
На 1 января 2008 г. На 1 января 2009 г. На 1 января 2010 г. На 1 января 2011 г. На 1 января 2012 г.
Наличие персональных компьютеров 26 50 58 60 61
Для анализа динамики обеспеченности домашних хозяйств Чувашской Республики персональными компьютерами определите: а) абсолютные приросты (цепные и базисные); б) темпы роста и прироста (цепные и базисные); в) среднегодовой уровень; г) среднегодовой абсолютный прирост; д) среднегодовой темп роста; е) среднегодовой темп прироста.
Результаты расчетов изложите в табличной форме. Сделайте выводы.
»
Выдержка из похожей работы
г, Омск 2009г,
Задачи
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн, руб,) от объема капиталовложений (X, млн, руб,), Требуется:
1, Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
— уравнение линейной регрессии, где — параметры уравнения,
, где , — средние значения признаков,
, где n — число наблюдений,
Представим вычисления в таблице 1:
Таблица 1, Промежуточные расчеты,
t
xi
yi
yi * xi
xi*xi
1
38
69
2622
1444
2
28
52
1456
784
3
27
46
1242
729
4
37
63
2331
1369
5
46
73
3358
2116
6
27
48
1296
729
7
41
67
2747
1681
8
39
62
2418
1521
9
28
47
1316
784
10
44
67
2948
1936
средн, знач,
35,5
59,4
2108,7
1260,25
21734
13093
n
10
1,319
12,573
Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
Коэффициент регрессии равен 1,319>0, значит связь между объемом капиталовложений и выпуском продукции прямая, увеличение объема капиталовложений на 1 млн, руб, ведет к увеличению объема выпуска продукции в среднем на 1,319 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятий,
2, Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
Вычислим прогнозное значение Y по формуле:
Остатки вычисляются по формуле:
,
Представим промежуточные вычисления в таблице 2,
Таблица 2, Вычисление остатков,
69
62,695
6,305
39,75303
52
49,505
2,495
6,225025
46
48,186
-2,186
4,778596
63
61,376
1,624
2,637376
73
73,247
-0,247
0,061009
48
48,186
-0,186
0,034596
67
66,652
0,348
0,121104
62
64,014
-2,014
4,056196
47
49,505
-2,505
6,275025
67
70,609
-3,609
13,02488
Дисперсия остатков вычисляется по формуле:
,
Построим график остатков с помощью MS Excel,
Рис, 1″
