Учебная работа № 6609. «Контрольная Дан протокол измерений случайной величины Х

Учебная работа № 6609. «Контрольная Дан протокол измерений случайной величины Х

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
«1 Дан протокол измерений случайной величины Х. Для этой случайной величины требуется:
а) составить интервальную таблицу частот,
б) получить точечные оценки для математического ожидания и диспер-сии,
в) с надежностью  = 0,9722 найти доверительный интервал для математического ожидания,
г) построить гистограмму,
д) аппроксимировать гистограмму теоретическим нормальным законом распределения,
е) с помощью критерия 2проверитьсогласованность теоретического и статистического законов распределений.
Значения случайной величины:
484 394 375 318 471 308 252 269 390 251
352 287 464 417 304 448 291 379 315 469
381 400 342 456 383 442 365 393 385 284
274 339 322 194 377 230 332 339 414 392
244 426 311 398 404 216 373 288 297 279
457 455 320 287 484 182 322 326 322 365
359 379 378 319 251 362 295 261 339 329
251 403 417 268 375 282 403 381 306 381
377 410 182 266 308 470 363 370 327 375
525 371 295 307 408 260 395 468 252 297
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 6609.  "Контрольная Дан протокол измерений случайной величины Х
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    И, Глушкова,
    – Киров: ВСЭИ, 2009, – 14 с,

    Методические
    указания разработаны в соответствии с
    учебной программой дисциплины «Теория
    вероятностей и математическая статистика»
    и предназначены для студентов специальности
    Прикладная информатика (в экономике),

    © Вятский
    социально-экономический институт
    (ВСЭИ),
    2009

    Введение

    Теория
    вероятностей и математическая статистика
    решают важные познавательные и
    аналитические задачи, развивают
    комбинаторное мышление, Настоящий
    курс теории вероятностей и математической
    статистики включает основные разделы
    теории вероятностей, некоторые вопросы
    математической статистики, а также
    элементы многомерного статистического
    анализа,
    Студенты
    должны уметь находить вероятности
    событий, знать основные характеристики
    и законы распределения случайных
    величин, проводить проверку различных
    статистических гипотез, а также студенты
    должны усвоить методы количественной
    оценки случайных величин, приобрести
    навыки работы со статистическими ППП,
    научиться содержательно интерпретировать
    формальные результаты,
    Курс
    базируется на дифференциальном и
    интегральном исчислении, на линейной
    алгебре и является основой для ряда
    дисциплин, как развивающих методы теории
    вероятностей и математической статистики,
    так и использующих эти методы для решения
    конкретных экономических задач,
    Изучение курса
    завершается сдачей зачета,

    В соответствии
    с учебным планом студенты специальности
    Прикладная информатика (в экономике)
    выполняют контрольную работу, целью
    которой является систематизация и
    углубление знаний по математике,Контрольная
    работа должна показать, что ее автор
    основательно изучил и усвоил содержание
    программы дисциплины в соответствии с
    требованиями Государственного
    образовательного стандарта,Контрольная
    работа состоит из 10 вариантов, по 8
    заданий в каждом,

    Варианты контрольной работы Вариант 1

    Два
    стрелка стреляют по мишени, Вероятность
    попадания в мишень при одном выстреле
    для первого стрелка равна 0,7, для второго
    – 0,8, Найти вероятность того, что при
    одном залпе в мишень попадает только
    один из стрелков,

    База
    получает некоторую продукцию с трех
    заводов в объемах 40%, 35%, 25% соответственно,
    В продукции 1-го завода брак составляет
    2%, 2-го завода – 3%, 3-го завода – 1%, Найти
    вероятность того, что потребитель
    получит с базы стандартное изделие,

    Вероятность
    появления некоторого события в каждом
    из 8 независимых опытов равна 0,2