Учебная работа № 6238. «Реферат Ранговая корреляция
Учебная работа № 6238. «Реферат Ранговая корреляция
Содержание:
Введение 3
1. Статистические шкалы (примеры, условия применения шкалы) 4
2. Параметрические и непараметрические методы статистики (примеры) 7
3. Обзор четырех типов задач статистики (примеры) 10
4. Понятие ранга (примеры) 12
5. Ранжировка (примеры) 13
6. Корреляция 14
7. Коэффициент корреляции Пирсона (примеры) 18
8. Проверка значимости коэффициента корреляции Пирсона (примеры) 21
9. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (случай неповторяющихся рангов – примеры, случай повторяющихся рангов – примеры) 22
10.Проверка значимости коэффициента ранговой корреляции Спирмена 27
11. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла (примеры) 29
Заключение 32
Список использованной литературы 33
Выдержка из похожей работы
Мурашева
Ксения Игоревна
Проверил:
проф,,
д,псх,н,, д,м,н,
Благинин
А,А,
Санкт
– Петербург2015 Изучение зависимостей между переменными
Мерой
зависимости переменных в психологических
исследованиях является корреляция,
Переменные, связь между которыми
необходимо изучить, обычно условно
обозначают как x
и у, Если в двумерной системе координат
по одной оси отложить значения х, а по
другой у, то получим график рассеяния
точек, наглядно демонстрирующий
соотношение между этими переменными,
Исходя
из типа шкалы и вида графика рассеяния
точек, исследователь выбирает метод
изучения зависимости между показателями,
Существует достаточно большое количество
методов корреляционных измерений,
Тем
самым, метод вторичной статистической
обработки, посредством которого
выясняется связь или прямая зависимость
между двумя рядами экспериментальных
данных, носит название метод корреляций,
Он показывает, каким образом одно явление
влияет на другое или связано с ним в
своей динамике, Подобного рода зависимости
существуют, к примеру, между величинами,
находящимися в причинно-следственных
связях друг с другом, Если выясняется,
что два явления статистически достоверно
коррелируют друг с другом и если при
этом есть уверенность в том, что одно
из них может выступать в качестве причины
другого явления, то отсюда определенно
следует вывод о наличии между ними
причинно-следственной зависимости,
Можно
выделить четыре основных свойства
корреляции: направленность, тесноту,
форму и направление,
Направленность
характеризует одностороннюю обусловленность
изменения значений одной из случайных
величин изменениям значений другой
случайной величины
