Учебная работа № 6116. «Контрольная Моделирование взаимосвязи между факторными и результативным показателями. Сущность множественного корреляционно-регрессионного анализа и его применение
Учебная работа № 6116. «Контрольная Моделирование взаимосвязи между факторными и результативным показателями. Сущность множественного корреляционно-регрессионного анализа и его применение
Содержание:
Содержание
ЗАДАЧА 2
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ФАКТОРНЫМИ И РЕЗУЛЬТАТИВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМИ 3
СУЩНОСТЬ МНОЖЕСТВЕННОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ 6
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 10
Выдержка из похожей работы
—
3
33
120
215
40,0
43,0
4
45
136
233
45,3
46,0
5
Графически
усреднение можно изобразить в виде рис,
3,1,1,
Рис, 3,1,1, Графическое
выделение тренда
3, Метод
аналитического
выравнивания,
Под этим понимают подбор математической
функции, которая отображает основную
тенденцию развития изучаемого явления,
Трендовая модель имеет следующий общий
вид:
где f(t)
– уровень,
определяемый тенденцией развития;
–случайное и
циклическое отклонение от тенденции,
Целью аналитического
выравнивания динамического ряда является
определение аналитической или графической
зависимости f(t),
Чаще всего при выравнивании используются
следующие зависимости:
Таким образом,
суть аналитического выравнивания
сводится к аппроксимации уровней ряда,
например, линейным уравнением регрессии:
, где t
– промежутки времени между уровнями
ряда; a0,а1
– параметры регрессии,
— среднее теоретическое значение для
текущего уровня,
Вопросы для самопроверки по теме 3,1