Учебная работа № 6110. «Контрольная Теория вероятности, 5 задач 32
Учебная работа № 6110. «Контрольная Теория вероятности, 5 задач 32
Содержание:
1. В ящике 80 деталей, из которых 20% бракованных. Наудачу выбраны две детали. Найти вероятность того, что:1) обе детали небракованные; 2) хотя бы одна деталь бракованная.
2. На конвейер поступают однотипные изделия изготовляемые двумя рабочими. При этом первый поставляет 60%, второй 40% общего числа деталей. Вероятность того, что изделие изготовленное первым рабочим окажется нестандартным равна 0.002, вторым 0.01. Взятое наугад с конвейера изделие оказалось нестандартным. Определить вероятность того, что оно изготовлено первым рабочим.
3. Пусть Х-с.в.д.т. с заданным законом распределения. Для случайной величины У=аХ+b (а,b- постоянные). Найти: 1) закон распределения; 2) функцию Fy(y) распределения и построить ее график;3) математическое ожидание М[Y]; 4) среднее квадратическое отклонение.
Значение Х 1,4 1,7 2,0 2,5
Px 0,3 0,4 0,1 0,2
A=3;b=4.
4. Задана функция F(x), значения которых зависят от вещественного параметра α. Требуется найти : 1) значение постоянной α, при которой F(x) будет функцией распределенной с.в.н.т. Х; 2) плотность распределения fx(x); 3)M[X]; 4) D[X]; 5) вероятность того, что с.в. Х попадет в интервал [α,β).Построить графики функций fx(x) и F(x).
F(x)= {█(0,если х<-1@а(х+1),если-1≤х≤2,@1,если х≥2)┤ α=1,β=3
5. Случайная величина X распределена по закону с параметрами mx=100, δ2x=100.Вычислить: 1) Р(ω:x≥90); 2) P(ω: |x-mx|<20).
Выдержка из похожей работы
Для этого продифференцируем его по
,
и приравняем производные к нулю (в точке
экстремума производная равна нулю): , (17,2)
где
— значение частной производной функции
по параметру
в точкехi,
Система
уравнений (17,2) содержит столько же
уравнений, сколько неизвестных параметров,
т,е, m+1,
Решить
систему (17,2) в общем виде нельзя; для
этого необходимо задаться конкретным
видом функции ,
Пусть
y
представляет
собой степенной ряд: , (17,3)
Тогда (17,2) примет
вид системы линейных уравнений (СЛУ): (17,4)
Поделим
обе части уравнений на объем выборки
n,
система примет вид (17,5)
где
—
оценка начального момента k-го порядка
величиныX;
—
оценка смешанного начального момента
порядка k+1
величин X
и Y,
Переменными
в системе (17,4) являются
,
а вычисленные по исходной выборке оценки
начальных моментов являются коэффициентами
СЛУ, Решив данную систему, мы определим
оценки параметров,
обеспечивающие наилучшее согласование
кривойи
экспериментальных точек {(х1,
у1),
(х2,
у2),…,(хn,
уn)},
Пример,
Определим
оценку линейной регрессии
Система
(17,5) для m=1
имеет вид