Учебная работа № 5903. «Контрольная Эконометрика, 7 задач
Учебная работа № 5903. «Контрольная Эконометрика, 7 задач
Содержание:
» Задача 1.1.
На основании данных о работе склада (грузооборот, стоимость хранения единицы груза, общие издержки) необходимо определить, используя три описанных выше метода, оптимальный грузооборот, при котором склад получит максимальный размер прибыли.
Исходные данные для нулевого варианта приведены в таблице 1.1 (графы 1, 2, 4). Исходные данные для каждого студента определяются путем прибавления к данным граф 2 и 4 таблицы 1.1 последние две цифры номера зачетной книжки. При равенстве нулю последних двух цифр следует прибавить 25. Данные графы 1 используются без изменения .
Таблица 1.1
Исходные данные для расчета оптимального грузооборота
Грузооборот, тыс. т в год Стоимость хранения
1т, руб. Общий доход (выручка), тыс. руб. (гр. 1 х гр.2) Общие издержки, тыс. руб. Прибыль, тыс руб. (гр.З-гр.4) Предельный доход, тыс. руб. (стр. n
гр. 3 — стр. (n-1) гр.3.) Предельные издержки, тыс. руб. (стр. n
гр. 4 — стр. (n-1) гр.4.).
1 2 3 4 5 6 7
0 352 0 247 -247 — —
1 342 342 427 -85 342 200
2 332 664 592 +72 322 165
3 322 966 747 +219 302 155
4 312 1248 892 +356 282 145
5 302 1510 1027 +483 262 165
6 292 1752 1147 +605 242 120
7 282 1974 1317 +657 222 170
8 272 2176 1472 +704 202 155
9 262 2358 1657 +701 182 185
10 252 2520 1847 +673 162 190
Задача 3.1.
При обработке материального потока на складе готовой продукции промышленного предприятия используются стационарные погрузочно-разгрузочные машины, работающие от центральной электросети, от нее же происходит освещение складских помещений. Данные о работе склада за год нулевого варианта представлены в таблице 3.1.
Примечание. Задание для конкретного студента определяется путем прибавления к величине материального потока последней цифры номера зачетной книжки и к сумме расхода на электроэнергию последних двух цифр зачетной книжки. В случае равенства нулю обеих цифр прибавляется 25.
Из общей суммы затрат на электроэнергию необходимо выделить постоянные и переменные затраты, используя метод максимальной и минимальной точки.
Таблица 3.1
Данные о работе склада готовой продукции
Месяц Величина материального потока, тыс. т Расход на электроэнергию, тыс. руб.
Январь 18,5 5064,2
Февраль 15,2 4909,8
Март 18,5 5064,2
Апрель 23,5 5295,9
Май 20,2 5141,4
Июнь 21,8 5218,6
Июль 16,9 4987,0
Август 13,6 4832,5
Сентябрь 14,4 4871,2
Октябрь 15,2 4909,8
Ноябрь 18,5 5064,2
Декабрь 21,8 5218,6
Итого в среднем за месяц 18,18 4680,6
Задача 3.2.
Используя данные задачи 3.1, выделить из общих затрат на электроэнергию постоянные и переменные затраты графическим методом.
Пример решения задачи (Вариант 0)
По графику (рис. 3.1) определяем значение уровня постоянных затрат при объеме материального потока равном нулю: ТС = 4250 тыс. руб.
Задача 3.3
На основе данных задачи 3.1 необходимо распределить общие издержки на постоянные и переменные, используя метод наименьших квадратов.
Пример решения задачи (Вариант 0)
Последовательность определения коэффициентов уравнения (3.5) и результаты расчетов представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.3
Месяц Объем производства Q, тыс. т. (Q – ), тыс. т. (Q – )2
Валовой расход ТС, тыс. руб. (TC – ), тыс. руб. (Q – )×
×(TC – )
тыс. руб.
Январь 18,5 0,32 0,1024 5064,2 16,1 5,15
Февраль 15,2 -2,98 8,8804 4909,8 -138,31 412,13
Март 18,5 0,32 0,1024 5064,2 16,1 5,15
Апрель 23,5 5,32 28,3024 5295,9 247,8 1318,30
Май 20,2 2,02 4,0804 5141,4 93,3 188,47
Июнь 21,8 3,62 13,1044 5218,6 170,5 617,21
Июль 16,9 -1,28 1,6384 4987,0 -61,1 78,21
Август 13,6 -4,58 20,9764 4832,5 -215,6 987,45
Сентябрь 14,4 -3,78 14,2884 4871,2 -176,9 668,68
Октябрь 15,2 -2,98 8,8804 4909,8 -138,3 412,13
Ноябрь 18,5 0,32 0,1024 5064,2 16,1 5,15
Декабрь 21,8 3,62 13,1044 5218,6 170,5 617,21
Итого 218,1 — 113,56 60577,4 — 5315,24
Среднее значение 18,18 5048,11
Задача 4.1.
Известно, что выручка логистического предприятия от реализации продукции составила М = 48 млн руб., Спер = 45,84 млн руб. (переменные расходы), Спост = 1,794 млн руб. (постоянные расходы). Максимальный объем производства может составить Q = 54 000 у. е. Цена единицы продукции Р = 542 руб./у. е. Прямые издержки на условную единицу равны = 362 руб./у.е. [3]
Определить:
1. Уровень безубыточности в стоимостном выражении, руб.
2. Объем производства в натуральном выражении, у. е.
3. Рассчитать прибыль для этих условий.
4. Какая будет прибыль при исходных данных?
5. Какая будет прибыль при увеличении объема производства на7%?
6. Какая будет прибыль при увеличении на 7% постоянных расходов?
7. Какой должен быть объем производства Q0, чтобы получить прибыль 200 000 руб.?
8. Какая должна быть цена Р, чтобы обеспечить объем производства 12 000 руб. и получить прибыль равную 200 000 руб.?
9. Уровень безубыточности в стоимостном выражении альтернативным методом.
10. Каков запас финансовой прочности (ЗФП)?
11. Операционный рычаг Ор
Задача 4.2
В таблице 4.1 содержатся данные об издержках и доходах логистической фирмы, оперирующей на рынке совершенной конкуренции.
Примечание. Исходные данные для конкретного студента определяются путем прибавления к Q — объему материалопотока и Спер — переменным издержкам последних двух цифр номера зачетной книжки. В случае равенства нулю обеих цифр прибавляется 25.
Таблица 4.1
Исходные данные
Q Рп Ре ТR АR MR Cоб Спост Спер АСоб АСпер
42 30 2 84 2 — 184 140 42 4,4 1
47 30 2 94 2 2 232 140 92 4,9 1,9
57 30 2 114 2 0,5 242 140 102 4,2 1,8
72 30 2 144 2 0,5 272 140 132 3,8 1,8
92 30 2 184 2 0,5 262 140 122 2,8 1,3
1
17 30 2 234 2 0,5 282 140 142 2,4 1,2
137 30 2 274 2 0,5 302 140 162 2,2 1,2
142 30 2 284 2 0,5 322 140 182 2,3 1,3
162 30 2 324 2 0,5 342 140 202 2,1 1,2
167 30 2 334 2 0,5 362 140 222 2,2 1,3
172 30 2 344 2 0,5 382 140 242 2,2 1,4
где Q — объем материалопотока;
Рп — цена переменного ресурса;
Ре — цена единицы продукции;
TR — общий доход TR = Q ∙ Ре;
АН — средний доход AR = TR/Q;
MR — предельный доход MR = (TRn – TRn-1)/(Qn – Qn-1);
Соб — общие издержки Соб = Спост + Спер;
Спост —постоянные издержки;
Спер — переменные издержки;
АСоб — средние общие издержки АСоб = Cоб / Q;
АСпер — средние переменные издержки АСпер р = Спер / Q;
АСпост — средние постоянные издержки АСпост = Спост / Q;
МС — предельные издержки
1. Рассчитайте соответствующие показатели и заполните таблицу.
»
«Задача 4.3.
Оценить риск инвестиционных решений для двух логистических проектов А и В на основе исходных данных приведенных в таблице 4.2.
Решение:
Исходные данные для решения примера (Вариант 0) в виде матрицы денежных потоков для инвестиций А и В (руб.) представим в виде таблицы 4.3, а их характеристик — в виде таблицы 4.4.
Таблица 4.2.
Исходные данные
Варианты Проект А Проект В
Пессимистический Средний Оптимистический Пессимистический Средний Оптимистический
Доход Вероятность Доход Вероятность Доход Вероятность Доход Вероятность Доход Вероятность Доход Вероятность
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
0 500 0,2 600 0,6 700 0,2 0 0,2 600 0,6 1200 0,2
»
Выдержка из похожей работы
а=37,71 показывает,
что расходы на покупку продовольственных
товаров при нулевом значении среднедневной
заработной платы 37,71 ?млн,
руб,?
b=0,32
показывает, что с увеличением среднедневной
заработной платы на 1 рубль
расходы на покупку продовольственных
товаров в среднем увеличатся на 0,32 млн,
руб,
Рис, 2 – Диаграмма
рассеяния
По характеру
расположения точек на поле корреляции
можно судить о наличие линейной по форме
и прямой по направлению связи между
среднедневной заработной платой и
расходами на покупку продовольственных
товаров,
Рис, 3 –
Окно
результатов анализа
Multiple
R
(Умножение R)
– множественный коэффициент корреляции,
в нашем случае равен 0,384, F
– значение критерия Фишера, составляет
0,693,
Значимость
множественного коэффициента корреляции
проверяется по таблице F-критерия
Фишера, В нашем случае табличное значение
F-критерия
Фишера для степеней свободы ν1=1,
ν2=5
(7 наблюдений минус 2 равно 5) при уровне
значимости α=0,05 равно Fтабл=6,61,
а рассчитанное значение равно
0,693,
Расчетное значение значительно меньше
табличного, поэтому не признается
статистическая значимость найденного
коэффициента парной корреляции между
переменными, Уравнение не пригодно для
практического использования,
R2
– множественный коэффициент детерминации,
равен 0,147 показывает, что 14,7 % вариации
признака «расходы на покупку
продовольственных товаров» обусловлено
вариацией признака «среднедневная
заработная плата», а остальные 85,3 %
вариации связано с воздействием
неучтенных в модели факторов,
df
– число степеней свободы F-критерия,
составляет 1,4,
No,
of
cases
(Число случаев)
– количество наблюдений, равно 7,
adjusted
R2
–
скорректированный
коэффициент
детерминации, равен -0,0653,
р
– критический уровень значимости
модели, в примере р
= 0,451 показывает, что зависимость расходов
на покупку продовольственных товаров
от среднедневной заработной платы
незначима,
t(4)=1,7
и р<0,0001 –
значения t-критерия
и критического уровня значимости,
используемые для проверки гипотезы о
равенстве нулю свободного члена
регрессии, В нашем случае гипотеза
должна быть принята, если уровень
значимости равен 0,0001 или ниже
