Учебная работа № 5847. «Контрольная Теория вероятностей и математическая статистика. Контрольная работа №3,4

Учебная работа № 5847. «Контрольная Теория вероятностей и математическая статистика. Контрольная работа №3,4

Количество страниц учебной работы: 23
Содержание:
«Оглавление

Контрольная работа №3 3
Задача 17.2.8. 3
Задача 17.2.38 4
Задача 17.2.58 6
Задача 17.3.18 11
Контрольная работа №4 14
Задача 17.3.28 14
Задача 18.1.8 15
Задача 19.1.8 17
Задача 19.2.8 19
Задача 19.3.8 21
Список использованной литературы 24

Контрольная работа №3
Задача 17.2.8.
Вероятность того, что в пакетике с чипсами попадется призовой купон равна 0,1.
Х – число пакетиков с купонами среди двух выбранных. Найти дисперсию случайной величины Х.

Задача 17.2.38
Дискретная случайная величина X может принимать только два значе-ния: х1 и х2, причем х1 < х2. Известны вероятность р1 возможного значения х математическое ожидание и дисперсия . Найти закон распределе-ния этой случайной величины. ; ; . Задача 17.2.58 Задана непрерывная случайная величина Х своей функцией распределения F(x). Требуется: 1) определить коэффициент А; 2) найти плотность распределения вероятностей f(x); 3) схематично построить графики функций f(x) и F(x); 4) вычислить математическое ожидание и дисперсию Х; определить вероятность того, что Х примет значение из интервала (a, b). Задача 17.3.18 Нормально распределенная случайная величина Х задана своими параметрами а (математическое ожидание) и  (среднее квадратическое отклонение). Требуется: а) написать плотность вероятности и схематически изобразить ее гра-фик; б) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (; ); в) найти вероятность того, что Х отклонится (по модулю) от а не более чем на ; г) применяя правило “трех сигм” найти границы интервала, содержащего соответствующие значения случайной величины Х . , , , , . Контрольная работа №4 Задача 17.3.28 Задана матрица P1 вероятностей перехода цепи Маркова из состояния i в состояние j за один шаг. Найти матрицу Р2 перехода из со-стояния i в состояние j за два шага. Задача 18.1.8 АТС имеет k линий связи. Поток вызовов – простейший с интенсивно-стью  вызовов в минуту. Среднее время переговоров составляет t мин. Время переговоров распределено по показательному закону. Найти: 1) абсолютную и относительную пропускные способности АТС; 2) вероятность того, что все линии связи заняты; 3) среднее число занятых линий связи; 4) определить, имеет ли АТС число линий связи, достаточное для того, чтобы вероятность отказа не превышала . , , , . Задача 19.1.8 На заводе имеется N токарных заготовок. Результаты выборочной проверки массы 500 заготовок приведены ниже: Масса заготовок (кг) 29–30 30–31 31–32 32–33 33–34 Итого Количество (штук) 6 38 202 198 56 500 Выборка собственно случайная бесповторная. Найти доверительный интервал для оценки средней массы заготовок при уровне доверительной вероятности . Указание: среднеквадратическую ошибку для бесповторной выборки определяют по формуле , где – выборочное среднеквадратическое отклонение; ; . Задача 19.2.8 Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х,У) пред-ставлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии У на Х. Построить график уравнения регрессии и показать точки , рассчитанные по таблице данных. X Y nx 2,15 3,85 5,55 7,25 8,95 1,95 16 11 - - - 27 3,45 13 15 - - - 28 4,95 - 9 12 5 5 31 6,45 - - - 8 6 14 ny 29 35 12 13 11 100 Задача 19.3.8 Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости . хi 0 1 2 3 4 5 n ni 115 62 17 4 1 1 200 Список использованной литературы 1. Высшая математика для экономистов / под ред. Н.Ш. Кремера – М.: ЮНИТИ, Банки и биржи, 2013. – 411 с. 2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е Гмурман. – М.: Высшая школа, 2014. – 512 с. 3. Гнеденко, Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. – М.: Наука, 2011. – 364 с. 4. Колмогоров, А.Н. Основные понятия теории вероятностей / А.Н. Колмогоров. – М.: Наука, 2012. – 345 с. 5. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 573 с. " Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5847.  "Контрольная Теория вероятностей и математическая статистика. Контрольная работа №3,4

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Таким образом, общее число
    элементарных исходов равно n = 6 * 6 = 36,
    Событию А
    благоприятствуют пары (5;6), (6;6), (6;5), число
    которых равно m = 3,
    Следовательно,
    Р(А) = m/n = 3/36 = 0,83+

    Задача 2(39)
    Приведена схема
    соединения элементов, образующих цепь
    с одним входом и одним выходом,
    Предполагается, что отказы элементов
    являются независимыми в совокупности
    событиями, Отказ любого из элементов
    приводит к прерыванию сигнала в той
    ветви цепи, где находится данный элемент,
    Вероятности отказа элементов 1, 2, 3, 4, 5,
    6 соответственно равны q1=0,1;
    q2=0,2;
    q3=0,3;
    q4=0,4;
    q5=0,5
    q6=0,6
    , Найти вероятность того, что сигнал
    пройдет со входа на выход,

    1 2
    3

    Решение,
    Аi
    – работает
    i-ый
    элемент;
    — не работает i-ый
    элемент

    =
    =(0,9*0,7+0,8*0,6-0,9*0,8*0,7*0,6)*(0,5+0,4-0,5*0,4)=0,5653+

    Задача 3(27)
    Имеются три
    одинаковых по виду ящика, В первом ящике
    20 белых шаров, во втором — 10 белых и 10
    черных шаров, в третьем — 20 черных шаров,
    Из каждого ящика вынули шар, Затем из
    этих трех шаров наугад взяли один шар,
    Вычислить вероятность того, что шар
    белый,

    Решение,
    А = {вынутый шар —
    белый};
    Вi
    = {шар вынули из i-го
    ящика};
    p(B1)=20/60=1/3;
    p(B2)=1/3;
    p(B3)=1/3
    ,
    p(A/B1)=1;
    p(A/B2)=1/2;
    p(B3)=0
    ,
    По формуле полной
    вероятности
    p(A)=p(B1)*p(A/B1)+p(B2)*p(A/B2)+p(B3)*p(A/B3)=
    =1/3 * 1 +
    1/3 * 1/2 + 1/3 * 0 =0,5

    Задача 4(21)
    Монету подбрасывают
    восемь раз, Какова вероятность того,
    что она четыре раза упадет гербом вверх?

    Решение,
    Вероятность
    выпадения монеты гербом вверх p=1/2