Учебная работа № 5828. «Контрольная Найти коэффициенты Фурье дискретной последовательности Х, используя быстрые алгоритмы

Учебная работа № 5828. «Контрольная Найти коэффициенты Фурье дискретной последовательности Х, используя быстрые алгоритмы

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
1. Найти коэффициенты Фурье дискретной последовательности Х, используя быстрые алгоритмы: Х={-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4}.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5828.  "Контрольная Найти коэффициенты Фурье дискретной последовательности Х, используя быстрые алгоритмы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    В течении какого промежутка времени
    должен наблюдаться сигнал? Через какие
    промежутки времени должны сниматься
    отсчеты сигнала?
    2,
    Сигнал наблюдается в течении 10 сек,,
    причем отсчеты сигнала снимаются через
    10 мксек, Какова предельная частота
    сигнала Fmax
    может быть
    зафиксирована, Какое разрешение по
    частоте будет обеспечиваться в этом
    случае?
    3,
    Заданы последовательности G = [0; 1; 2] и X
    = [0; 1; 2], Вычислить апериодическую свертку
    и корреляцию,
    Выполнить
    оценку вычислительной сложности
    разрядно-срезового алгоритма
    сверки/корреляции в сравнении с
    вычислительной сложностью прямого
    алгоритма свертки/корреляции,
    4,
    Задан вектор X =[0,0,1,1,2,3,2,1,0,1,0,0], Определить
    вектор Y с осчетами отфильтрованного
    сигнала при использовании рекурсивного
    линейного фильтра с коэффициентами H =
    [1,3,1] и B = [-1/2, 1] («краевыми эффектами
    пренебречь),
    5,
    Реализация линейных пространственных
    фильтров требует перемещения центра
    маски по изображению и вычисления, для
    каждого из положений маски, суммы
    произведений коэффи­циентов маски
    на значения соответствующих пикселей,
    В случае низкочастотной фильтрации все
    коэффи­циенты равны 1, и можно
    использовать однородный
    усредняющий фильтр или
    алгоритм скользящего
    среднего, основанный
    на том, что при переходе от точки к точке
    обновляется только часть вычисляемых
    элементов,
    (а)
    Сформулируйте такой алгоритм для фильтра
    размерами пп,
    демонстрирующий
    характер взаимосвязи вычисле­ний с
    последовательностью сканирования,
    использующей­ся при передвижении
    маски по изображению,
    (б)
    Отношение числа операций, требуемых
    для реализации метода «в лоб» к числу
    операций, используемых алгоритмом
    скользящего среднего называется
    эффективностью
    алгорит­ма, Подсчитайте
    эффективность алгоритма для данного
    случая и изобразите ее в виде графика
    зависимости от п
    для
    п
    >
    1, Коэффициент 1/п2
    является
    общим для обоих случа­ев, и поэтому
    не должен приниматься во внимание,
    Счи­тайте, что изображение окружено
    бордюром из нулей до­статочной ширины,
    чтобы не учитывать влияние граничных
    эффектов при вычислениях,

    2