Учебная работа № 5801. «Реферат Основы процесса моделирования
Учебная работа № 5801. «Реферат Основы процесса моделирования
Содержание:
«Оглавление
Введение 1
1.1 Модели: сущность, способы описания и элементы 3
1.2 Классификация моделей 17
Заключение 24
Список используемой литературы
1. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999. 183 с.
2. Блехман И.И., А.Д. Мышкис, Панованко Я.Г. Прикладная мате-матика: предмет, логика, особенности подходов. Киев, «Наукова думка», 1976. 271 с. URL: http://lib.sibnet.ru/book/9592 (дата обращения: 02.09.2010).
3. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник. Под ред. Гатаулина А.М. М.: Агропромиздат, 1990. 432 с.
4. Глухов В.В., М. Д. Медников, С. Б. Коробко Математические методы и модели для менеджмента: Учеб. пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. [и др.] : Лань, 2005. 525 с.
5. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математиче-ские методы в экономике: Учебник. Под общ. ред. А. В. Сидоровича. 5-е изд., испр. М.: Дело и Сервис, 2009. 384 с.
6. Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1991. 192 с.
7. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 400 с.
8. Ленькова Р.К. Экономико-математические методы и модели в АПК: Лекции. Р.К. Ленькова. — Горки: Б.и., 2001 .— 55с.
9. Математические методы исследования экономики // Бакалвр экономики: Хрестоматия. Т 2 / Под общ. ред. В.И. Видяпина. М.: «Триада», 1999. 1056 с. URL: http://lib.vvsu.ru/books/bakalavr02/page0095.asp (дата обращения: 02.09.2010).
10. Математические модели организаций: Учеб. пособие / А.А. Во-ронин, М.В. Губко, С.П. Мишин и др. М.: ЛЕНАНД, 2008. 360 с.
11. Мухин О. Моделирование систем: Курс лекций. Пермь: ПГТУ. URL: http://stratum.ac.ru/textbooks/modelir/contents.html (дата обращения: 02.09.2010).
12. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели соци-альных процессов: Учеб. пособие / Ю.М. Плотинский. М.: Логос, 1998. 280 с.
13. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с.
14. Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы в экономике: Учебник. 4-е изд., испр. М.: Академия, 2008. 283 с.
15. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ, 2002. 391 с.
16. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005. 616 с.
17. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование. М.: Издательство «Мир», 1967. 420 с.
18. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. 3-е изд. М.: Дашков и К, 2006. 395 с.
»
Выдержка из похожей работы
модели бывают макроскопическими,
мезоскопический или микроскопические,
Макроскопические модели (макро) -, как
правило, модели трафика в непрерывном
потоке, Мезоскопические (мезо) модели
— модели отдельных транспортных средств,
Микроскопические (микро) модели –
модели, которые захватывают поведение
транспортных средств и водителей в
деталях, в том числе взаимодействие
среди автомобилей, смене полосы движения,
реагирования на инциденты и поведения
при слиянии пунктов, Микроскопические
модели подходят для оценки ИТС на
оперативный уровень, так как представление
многих динамических систем управления
дорожным движением требует такого
мелкозернистого моделирования процесса
движения,
Тем
не менее, применение микро моделирования
происходит не без проблем, Подготовка
исходных данных может занять очень
много времени, Кроме того, микро-модели
очень чувствительны к ошибкам или
изменениям в данных по требованию ввода,
И из-за сложной структуры участвующих
моделей калибровка не является
тривиальной,
С
другой стороны, макро и мезо модели
обычно имеют меньшие параметры для
калибровки и менее чувствительны к
ошибкам в сети кодирования или вариаций
спроса, Однако из-за их более совокупного
характера, такие модели ограничены в
своих возможностях, чтобы захватить
подробную поведение, необходимое для
изучения транспортные сети с функциями
управления динамическим движением,
Основы транспортного моделирования
Цель
транспортного планирования
– оптимизация использования ресурсов
с целью организации эффективного
функционирования транспортной системы,
Задачи
транспортного планирования:
1,Прогноз
– получение информации о будущих
транспортных процессах,
2,
Организационно-управленческая задача,
3,
Оценка последствий, Оценка применимости
проектных решений,
4
