Учебная работа № 5747. «Контрольная Эконометрика. Контрольная работа №1
Учебная работа № 5747. «Контрольная Эконометрика. Контрольная работа №1
Содержание:
«Оглавление
Контрольная работа №1 3
Список использованных источников 9
Контрольная работа №1
Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
х 54 63 69 76 81 75 70 72 78 86
у 22 27 34 39 42 37 33 35 38 45
Задание
1. Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
2. На уровне значимости проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
3. Составить уравнение парной регрессии .
4. Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.
5. С помощью коэффициента детерминации R2 оценит качество построенной модели.
6. Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.
7. При уровне значимости построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии b0, b1 и сделать вывод об их значимости.
8. При уровне значимости получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным .
Список использованных источников
1. Кремер Н.Ш. Эконометрика. / Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко. — М., ЮНИТИ, 2011. – 456 с.
2. Катышев П.К. Сборник задач к начальному курсу эконометрики / П.К. Катышев, А.А. Пересецкий – М.: Дело, 2009. – 72 с.
3. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий – М.: Дело, 2010. – 400 с.
4. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 192 с.
5. Эконометрика: учебное пособие / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 245 с.
»
Выдержка из похожей работы
а=37,71 показывает,
что расходы на покупку продовольственных
товаров при нулевом значении среднедневной
заработной платы 37,71 ?млн,
руб,?
b=0,32
показывает, что с увеличением среднедневной
заработной платы на 1 рубль
расходы на покупку продовольственных
товаров в среднем увеличатся на 0,32 млн,
руб,
Рис, 2 – Диаграмма
рассеяния
По характеру
расположения точек на поле корреляции
можно судить о наличие линейной по форме
и прямой по направлению связи между
среднедневной заработной платой и
расходами на покупку продовольственных
товаров,
Рис, 3 –
Окно
результатов анализа
Multiple
R
(Умножение R)
– множественный коэффициент корреляции,
в нашем случае равен 0,384, F
– значение критерия Фишера, составляет
0,693,
Значимость
множественного коэффициента корреляции
проверяется по таблице F-критерия
Фишера, В нашем случае табличное значение
F-критерия
Фишера для степеней свободы ν1=1,
ν2=5
(7 наблюдений минус 2 равно 5) при уровне
значимости α=0,05 равно Fтабл=6,61,
а рассчитанное значение равно
0,693,
Расчетное значение значительно меньше
табличного, поэтому не признается
статистическая значимость найденного
коэффициента парной корреляции между
переменными, Уравнение не пригодно для
практического использования,
R2
– множественный коэффициент детерминации,
равен 0,147 показывает, что 14,7 % вариации
признака «расходы на покупку
продовольственных товаров» обусловлено
вариацией признака «среднедневная
заработная плата», а остальные 85,3 %
вариации связано с воздействием
неучтенных в модели факторов,
df
– число степеней свободы F-критерия,
составляет 1,4,
No,
of
cases
(Число случаев)
– количество наблюдений, равно 7,
adjusted
R2
–
скорректированный
коэффициент
детерминации, равен -0,0653,
р
– критический уровень значимости
модели, в примере р
= 0,451 показывает, что зависимость расходов
на покупку продовольственных товаров
от среднедневной заработной платы
незначима,
t(4)=1,7
и р<0,0001 –
значения t-критерия
и критического уровня значимости,
используемые для проверки гипотезы о
равенстве нулю свободного члена
регрессии, В нашем случае гипотеза
должна быть принята, если уровень
значимости равен 0,0001 или ниже
