Учебная работа № 5435. «Контрольная Парная регрессия, корреляция, средняя ошибка аппроксимации, 2 задачи
Учебная работа № 5435. «Контрольная Парная регрессия, корреляция, средняя ошибка аппроксимации, 2 задачи
Содержание:
«(КЕЙС 1)
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (таблица 3).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Таблица 3
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,
1 81 124
2 77 131
3 85 146
4 79 139
5 93 143
6 100 159
7 72 135
8 90 152
9 71 127
10 89 154
11 82 127
12 111 162
(КЕЙС 2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (таблица 5).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия
1. 6 3,6 9
2. 6 3,6 12
3. 6 3,9 14
4. 7 4,1 17
5. 7 3,9 18
6. 7 4,5 19
7. 8 5,3 19
8. 8 5,3 19
9. 9 5,6 20
10. 10 6,8 21
11. 9 6,3 21
12. 11 6,4 22
13. 11 7 24
14. 12 7,5 25
15. 12 7,9 28
16. 13 8,2 30
17. 13 8 30
18. 13 8,6 31
19. 14 9,5 33
20. 14 9 36
»
Выдержка из похожей работы
причины их различий,
Задача 2
Зависимость
среднемесячной производительности
труда от возраста рабочих характеризуется
моделью
,
Ее использование привело к результатам,
представленным в таблице:
№
Производительность
труда рабочих, тыс,руб,, y
фактическая
расчетная
1
12
10
2
8
10
3
13
13
4
15
14
5
16
15
6
11
12
7
12
13
8
9
10
9
11
10
10
9
9
Задание
Оцените качество
модели, определив ошибку аппроксимации,
индекс корреляции и F-критерий
Фишера,
Задача 3
Зависимость спроса
на товар Kот его цены
характеризуется по 20 наблюдениям
уравнением:,
Доля остаточной дисперсии в общей
составила 18%,
Задание
Запишите данное
уравнение в виде степенной функции,
Оцените эластичность
спроса на товар в зависимости от его
цены,
Определите индекс
корреляции,
Оцените значимость
уравнения регрессии через F-критерий
Фишера, Сделайте выводы,
Задача 4
Изучение влияния
стоимости основных и оборотных средств
на величину валового дохода торговых
предприятий, Для этого по 12 торговым
предприятиям были получены данные,
приведенные в таблице:
Номер предприятия
Валовой доход
за год, млн,руб,
Среднегодовая
стоимость, млн,руб,
основных фондов
оборотных средств
1
203
118
105
2
63
28
56
3
45
17
54
4
113
50
63
5
121
56
28
6
88
102
50
7
110
116
54
8
56
124
42
9
80
114
36
10
237
154
106
11
160
115
88
12
75
98
46
Задание
Постройте линейное
уравнение множественной регрессии и
поясните экономический смысл его
параметров, Оцените статистическую
значимость параметров регрессионной
модели с помощью t-критерия,
Рассчитайте
средние коэффициенты эластичности
