Учебная работа № 5193. «Контрольная Парная линейная регрессия, контрольная работа № 1,вариант 3
Учебная работа № 5193. «Контрольная Парная линейная регрессия, контрольная работа № 1,вариант 3
Содержание:
«Контрольная работа № 1.
Тема: «Парная линейная регрессия».
Вариант 3.
На основании данных о динамике процента хронических больных на 1000 жителей приведенных в таблице
Годы,
1997 1998 1999 2000 2001
процент больных,
10 8 5 3 4
и в предположении линейной зависимости переменных , требуется:
1) построить уравнение парной регрессии ;
2) найти точечные и интервальные значения оценок коэффициентов регрессии на уровне значимости 0.05;
3) проанализировать значимость коэффициентов регрессии, используя t — критерий Стьюдента;
4) оценить значимость уравнения регрессии в целом, используя F – критерий;
5) определить оценку коэффициента корреляции переменных и , оценить силу связи между ними;
6) определить коэффициент детерминации и дать его статистическую интерпретацию;
7) дать экономическую интерпретацию коэффициента наклона линии регрессии;
8) найти среднюю ошибку аппроксимации;
9) найти оценку прогнозного значения переменной в 2002 году, а также доверительный интервал прогноза на уровне значимости . Каков смысл доверительного интервала прогноза?
»
Выдержка из похожей работы
Доля
денежных доходов, направленных на
прирост сбережений во вкладах, займах,
сертификатах и на покупку валюты, в
общей сумме среднедушевого денежного
дохода, %, y
Брянская
обл,
289
6,9
Владимирская
обл,
334
8,7
Ивановская
обл,
300
6,4
Калужская
обл,
343
8,4
Костромская
обл,
356
6,1
Орловская
обл,
289
9,4
Рязанская
обл,
341
11,0
Смоленская
обл,
327
6,4
Тверская
обл,
357
9,3
Тульская
обл,
352
8,2
Ярославская
обл,
381
8,6
Задания1,
Постройте поле корреляции и сформулируйте
гипотезу о форме связи, Рассчитайте
параметры уравнений показательной
()
игиперболической
()
парной регрессии, Сделайте рисунки,2,
Дайте с помощью среднего коэффициента
эластичности сравнительную оценку силы
связи фактора с результатом, Оцените
качество уравнения регрессии с помощью
средней ошибки аппроксимации и индекса
детерминации,3,
Оцените с помощью F-критерия
Фишера статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования
