Учебная работа № 5189. «Контрольная Методы принятия управленческих решений, задачи по темам
Учебная работа № 5189. «Контрольная Методы принятия управленческих решений, задачи по темам
Содержание:
«Лабораторная работа
Тема: задачи принятия решений в условиях риска и неопределенности
1. Однокритериальные задачи принятия решений в условиях риска и неопределенности
Цель работы: закрепить знания и навыки построения математических моделей однокритериальных задач выбора в условиях риска и неопределенности
Малый производитель ряда продуктов из сыра определяет, сколько ящиков сыра производить каждый месяц. Вероятность, что спрос будет 6 ящиков, равна 0.2, семь —0.3 и восемь —0.5.В результате анализа возможных состояний рынка сбыта (е1 – спрос на 6 ящиков, е2 — спрос на 7 ящиков, е3 — спрос на 8 ящиков) он оценил возможные исходы решений в виде матриц парных сравнений, в которых цифра 1 означает, что альтернатива по строке не уступает альтернативе по столбцу
е1: р1=0,2
Х1 Х2 Х3
Х1 1 1 1
Х2 0 1 1
Х3 0 0 1
е2: р2=0,3
Х1 Х2 Х3
Х1 1 0 0
Х2 1 1 1
Х3 1 0 1
е3: р3=0,5
Х1 Х2 Х3
Х1 1 0 0
Х2 1 1 0
Х3 1 1 1
Сколько ящиков сыра должно производиться каждый месяц?
Лабораторная работа
Тема: Многокритериальные задачи принятия решений в условиях определенности
Цель работы: закрепить знания и навыки решения задач векторной оптимизации
Порядок выполнения работы:
1. Получить задание
2. Сформулировать математическую модель
3. Решить задачу с использованием программных средств
4. Дать анализ результатов
Вариант 10!
Деревообрабатывающая фабрика получает m типов лесоматериалов Hi в количестве bi куб.м в месяц. Из этих материалов изготавливается n видов фанеры Sj. На производство 1 кв.м фанеры вида Sj идет qij куб.м материала Hi. По плану в месяц должно производится не менее Pj кв.м фанеры вида Sj. Составить план производства фанеры на месяц, обеспечивающий фабрике максимальную прибыль, если лесоматериалы обходятся фабрике в ci руб./куб.м, расходы на производство 1 кв.м фанеры Sj составляют vj рублей, а реализуется эта фанера по цене rj руб./кв.м.
Исходные данные к задаче 3 Таблица 3.
Тип S1 S2 S3 S4 S5 bi ci
H2 0,04 0,1 0,12 0 0,01 200 2,5
H3 0 0,05 0,02 0,04 0,04 100 1,5
H4 0,1 0,04 0 0 0,08 130 1,4
Pj 150 350 100 400 150
vj 0,5 0,7 0,4 0,8 0,9
rj 3 3,5 4,1 3,2 4,5
2.Многокритериальные задачи принятия решений в условиях риска и неопределенности
Порядок выполнения работы:
1. Получить задание
2. Сформулировать математическую модель
3. Решить задачу с использованием программных средств
4. Дать анализ результатов
Варианты6-14
Деревообрабатывающая фабрика получает m типов лесоматериалов Hi в количестве bi куб.м в месяц. Из этих материалов изготавливается n видов фанеры Sj. На производство 1 кв.м фанеры вида Sj идет qij куб.м материала Hi. План производства фанеры зависит от величины спроса на рынке, предсказать который можно через вероятности насыщенности рынка конкурентами. Вероятность того, что рынок будет насыщен, составляет 70%, а величина спроса на продукцию фабрики будет не более Pj кв.м фанеры вида Sj. Для ненасыщенного рынка спрос на продукцию фабрики будет не менее 110% от Pj кв.м фанеры вида Sj. Лесоматериалы обходятся фабрике в ci руб./куб.м, расходы на производство 1 кв.м фанеры Sj составляют vj рублей, а реализуется эта фанера по цене rj руб./кв.м. Составить план производства фанеры на месяц, обеспечивающий фабрике максимальную прибыль с учетом предполагаемого спроса.
Исходные данные к задаче 3 Таблица 3.
Тип S1 S2 S3 S4 S5 bi ci
H1 0,02 0 0,03 0,08 0,02 150 2,6
H3 0 0,05 0,02 0,04 0,04 100 1,5
H5 0,02 0 0,01 0 0 170 1,9
Pj 150 350 100 400 150
vj 0,5 0,7 0,4 0,8 0,9
rj 3 3,5 4,1 3,2 4,5
»
Выдержка из похожей работы
Классификация ЗПР и методы их решения 114,
Общая постановка однокритериальной
статической детерминированной ЗПР 125,
Общая постановка однокритериальной
статической задачи принятия решений
в условиях риска, 146,
Принятие решений в условиях
неопределённости, 187,
Многокритериальные задачи принятия
решений, основные направления решения
задач многокритериальной оптимизации 21Заключение 28Список
использованных источников 29
Введение
Методы принятия
управленческих решений выступают как
совокупность этапов и процедур,
необходимых для разрешения той или иной
проблемы, возникающей перед управляющей
подсистемой (субъектом управления), На
этапе постановки проблемы ведущую роль
играют методы сбора, хранения, обработки
и анализа информации, методы фиксации
важнейших событий, их описания и оценки,
факторного анализа, аналогии, моделирования,
Например, факторный анализ основывается
на предположении о том, что каждый
наблюдаемый признак можно выразить в
виде суммы некоторых других, не наблюдаемых
признаков (факторов) умноженных каждый
на свой коэффициент, В результате
применения факторного анализа возникает
возможность представить в компактной
форме обобщенную информацию о структуре
связей между наблюдаемыми признаками
изучаемого социального объекта,
подлежащего управленческому воздействию,
на основе выделения некоторых скрытых,
непосредственно не наблюдаемых факторов,
А это позволяет, воздействуя на
ненаблюдаемые факторы, оказывать
управленческое влияние на наблюдаемые
признаки управляемой подсистемы,
например, на уровень производительности
труда или на качество выпускаемой
продукции, Этап решения проблемы также
связан с использованием методов сбора
информации, но в отличие от первого
этапа здесь акцент переносится с вопросов
типа «что произошло?» на вопросы
такого рода: «Как можно решить
проблему?» Следовательно, в этом
случае информация направляется по
конструктивному руслу, ориентированному
на поиск оптимальных вариантов
управленческих решений, Важная роль в
этих процессах отводится активному
применению современных информационных
технологий, выступающих в качестве
компьютеризованных способов анализа
процессов принятия управленческих
решений, Из методов, позволяющих
формализовать конкретные содержательные
знания об объектах управления и
протекающих в них процессах и ввести
эти модели в ЭВМ, в настоящее время
наиболее интенсивно развиваются так
называемые «экспертные системы»,
Их назначение – аккумулировать
профессиональные знания и использовать
их для экспертных оценок и рекомендаций
в различных ситуациях, в которых
необходимо принятие компетентных
управленческих решений, Отличительная
черта экспертных систем заключается в
том, что, опираясь на фактические данные,
введенные в память компьютера (причем
база данных может пополняться), и,
используя базу знаний или правил
оперирования данными, экспертные системы
способны не только оценить ситуацию и
предложить варианты диагнозов или
решений, но и дать по требованию
пользователя (человека, принимающего
решение) объяснение и обоснование
предлагаемых вариантов решений, Наиболее
значительные успехи в применении
экспертных систем достигнуты в Японии,
где создана и функционирует полностью
автоматизированная система управления
железнодорожным сообщением Токио-Осака,
а также автоматизированная система
управления процессом упаковки товаров
в магазинах, предлагающих 50 тыс, вариантов,
отбираемых по 60 показателям, Об
эффективности применения экспертных
систем говорит такой факт: для решения
управленческих задач, поручаемых такой
системе, при нынешнем уровне разработки
систем искусственного интеллекта и
уровне теоретической подготовки
специалистов требуется около 40 лет, а
прототип экспертной системы, использующей
несколько сот правил, может быть создан
за два месяца
