Учебная работа № 4747. «Контрольная Эконометрика, задание 2
Учебная работа № 4747. «Контрольная Эконометрика, задание 2
Содержание:
Задание 2. Модель парной нелинейной регрессии
Имеются данные по группе акционерных коммерческих банков региона
Таблица 2.1
№ банка Активы банка, млн. руб., x Прибыль банка, млн. руб., y
1 866 39,6
2 328 17,8
3 207 12,7
4 185 14,9
5 109 8,0
6 104 15,5
7 327 16,4
8 113 10,1
9 91 3,4
10 849 23,4
Требуется:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений показательной (y=a?b^x ) и гиперболической (y=a+b/x) парной регрессии. Сделайте рисунки.
2. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. Оцените качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации. Можно ли для оценки качества уравнения регрессии использовать критерий Фишера?
3. По значениям рассчитанных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии. Дайте экономический смысл коэффициентов выбранного уравнения регрессии.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ?=0,05.
Выдержка из похожей работы
Доля
денежных доходов, направленных на
прирост сбережений во вкладах, займах,
сертификатах и на покупку валюты, в
общей сумме среднедушевого денежного
дохода, %, y
Брянская
обл,
289
6,9
Владимирская
обл,
334
8,7
Ивановская
обл,
300
6,4
Калужская
обл,
343
8,4
Костромская
обл,
356
6,1
Орловская
обл,
289
9,4
Рязанская
обл,
341
11,0
Смоленская
обл,
327
6,4
Тверская
обл,
357
9,3
Тульская
обл,
352
8,2
Ярославская
обл,
381
8,6
Задания1,
Постройте поле корреляции и сформулируйте
гипотезу о форме связи, Рассчитайте
параметры уравнений показательной
()
игиперболической
()
парной регрессии, Сделайте рисунки,2,
Дайте с помощью среднего коэффициента
эластичности сравнительную оценку силы
связи фактора с результатом, Оцените
качество уравнения регрессии с помощью
средней ошибки аппроксимации и индекса
детерминации,3,
Оцените с помощью F-критерия
Фишера статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования