Учебная работа № 4728. «Контрольная Парная регрессия и корреляция
Учебная работа № 4728. «Контрольная Парная регрессия и корреляция
Содержание:
1 Парная регрессия и корреляция
1.1 Теоретическое введение
1.2 Практическая часть
1.2.1 Постановка задачи
По семи территориям Уральского района за 1999г. известны значения двух признаков (таблица 1).
Таблица 1. Исходные данные задачи
Район Расходы на покупку продовольст-венных товаров в общих расходах, %, y Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x
Удмуртская республика 68,8 45,1
Свердловская область 61,2 59,0
Башкорстан 59,9 57,2
Челябинская область 56,7 61,8
Пермская область 55,0 58,8
Курганская область 54,3 47,2
Оренбургская область 49,3 55,2
Требуется:
Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры следующих функций:
a) линейной;
b) степенной;
c) показательной;
d) равносторонней гиперболы.
Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации.
Выдержка из похожей работы
Рецензент:
к, ф,-м, н,, доцент Музафаров С,М,
Ответственный
за выпуск:
зав,
кафедрой экономики и менеджмента, д-р,
экон, наук, доцент
И,А, Ситнова
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
3
1 Лабораторные
работы №1,2, Парная линейная регрессия
и корреляция
3
2 Лабораторная
работа №3, Нелинейные модели регрессии
и их
линеаризация
18
3 Задания для
самостоятельной работы
27
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ
СПИСОК
28
ПРИЛОЖЕНИЕ
29
Введение
Методические
указания к лабораторным работам по
теме: «Парная линейная регрессия и
корреляция в эконометрических
исследованиях» содержат цели, задачи,
теоретические положения, примеры
определения параметров парной линейной
и нелинейной регрессии и корреляции по
формулам, а также с использованием
табличного процессора Microsoft
Excel,
задания для самостоятельной работы
студентов, контрольные вопросы и тестовые
задания, позволяющие освоить и закрепить
методику проведения парного
корреляционно-регрессионного анализа,
а также интерпретировать полученные
результаты,
1 Лабораторные работы №1, 2 Парная линейная регрессия и корреляция
Цель работы —
овладеть
навыками определения параметров линейной
регрессии и корреляции с использованием
формул и табличного процессора MS
Excel,
1,1 Теоретические положения
Уравнение парной
линейной регрессии имеет вид:
,
(1)
где
теоретическое
значение результативного признака,
найденное из уравнения регрессии;
независимая
переменная (факторный признак);
параметры
уравнения регрессии (а
– экономического содержания не имеет;
b
– коэффициент регрессии);
случайная
величина, характеризующая отклонения
реального значения результативного
признака от теоретического,
Параметры линейной
регрессии оценивают с помощью метода
наименьших квадратов (МНК)
