Учебная работа № 4694. «Контрольная Эконометрика, задача 7

Учебная работа № 4694. «Контрольная Эконометрика, задача 7

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
Задача 7.
Динамика выручки от реализации на предприятии характеризуется следующими данными:
Годы Темп прироста выручки от реализации по сравнению с предыдущим годом по видам продукции (в %)
А В С
1 +11 -6 +5
2 -6 +4 +10
3 +8 +7 -9
4 +1 -9 +5
5 +2 +3 +10
1. Определите выручка от реализации какого вида в 5 году увеличилась по сравнению с 1 годом в наибольшей степени и какого — в наименьшей степени.
2. Рассчитайте на сколько штук повысилась выручка от реализации, если известно, что в 1 г было реализовано: продукции А — 30 тыс.шт, продукции В — 46 тыс.шт, продукции С — 32 тыс.шт.
3. Дайте прогнозы объемов производства продукции на 9 г.
4. Изобразить годовые темпы прироста выручки от реализации с помощью столбиковых диаграмм.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4694.  "Контрольная Эконометрика, задача 7

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    а=37,71 показывает,
    что расходы на покупку продовольственных
    товаров при нулевом значении среднедневной
    заработной платы 37,71 ?млн,
    руб,?
    b=0,32
    показывает, что с увеличением среднедневной
    заработной платы на 1 рубль
    расходы на покупку продовольственных
    товаров в среднем увеличатся на 0,32 млн,
    руб,

    Рис, 2 – Диаграмма
    рассеяния
    По характеру
    расположения точек на поле корреляции
    можно судить о наличие линейной по форме
    и прямой по направлению связи между
    среднедневной заработной платой и
    расходами на покупку продовольственных
    товаров,

    Рис, 3 –
    Окно
    результатов анализа
    Multiple
    R
    (Умножение R)
    – множественный коэффициент корреляции,
    в нашем случае равен 0,384, F
    – значение критерия Фишера, составляет
    0,693,
    Значимость
    множественного коэффициента корреляции
    проверяется по таблице F-критерия
    Фишера, В нашем случае табличное значение
    F-критерия
    Фишера для степеней свободы ν1=1,
    ν2=5
    (7 наблюдений минус 2 равно 5) при уровне
    значимости α=0,05 равно Fтабл=6,61,
    а рассчитанное значение равно
    0,693,
    Расчетное значение значительно меньше
    табличного, поэтому не признается
    статистическая значимость найденного
    коэффициента парной корреляции между
    переменными, Уравнение не пригодно для
    практического использования,
    R2
    – множественный коэффициент детерминации,
    равен 0,147 показывает, что 14,7 % вариации
    признака «расходы на покупку
    продовольственных товаров» обусловлено
    вариацией признака «среднедневная
    заработная плата», а остальные 85,3 %
    вариации связано с воздействием
    неучтенных в модели факторов,
    df
    – число степеней свободы F-критерия,
    составляет 1,4,
    No,
    of
    cases
    (Число случаев)
    – количество наблюдений, равно 7,
    adjusted
    R2

    скорректированный
    коэффициент
    детерминации, равен -0,0653,
    р
    – критический уровень значимости
    модели, в примере р
    = 0,451 показывает, что зависимость расходов
    на покупку продовольственных товаров
    от среднедневной заработной платы
    незначима,
    t(4)=1,7
    и р<0,0001 – значения t-критерия и критического уровня значимости, используемые для проверки гипотезы о равенстве нулю свободного члена регрессии, В нашем случае гипотеза должна быть принята, если уровень значимости равен 0,0001 или ниже