Учебная работа № 4465. «Контрольная Теория вероятности, вариант 6
Учебная работа № 4465. «Контрольная Теория вероятности, вариант 6
Содержание:
«Вариант 6
1. Вероятность появления события А в одном опыте равна 0,5. Можно ли с вероятностью большей 0,9 утверждать, что число появлений события А в 100 независимых опытах лежит в пределах от 40 до 60. Использовать неравенство Чебышева.
2. Построить гистограмму по данному распределению:
интервал 0-2 2-4 4-6
частота 20 30 50
3. По методу максимального правдоподобия оценить параметр р биномиального закона распределения (с параметрами р и п), если в результате К независимых испытаний случайная величина Х приняла значения .
4. Из 16 независимых измерений найдены средние и несмещенная оценка дисперсии . Построить доверительный интервал для математического ожидания с надежностью 0,99.
»
Выдержка из похожей работы
что качество детали окажется отличным,
для станка марки А равна 0,9; для станка
марки В – 0,8; марки С – 0,7, Каково
процентное содержание числа деталей
отличного качества во всей продукции
цеха?
Монета бросается
80 раз, Какова вероятность того, что герб
выпадет не менее 35 раз?
Из ящика, в котором
4 белых и 6 черных шаров, вынимают шары
по одному без возврата до появления
черного шара, Составить закон распределения
случайной величины Х
– числа появившихся белых шаров, Найти
М(Х)
и D(X),
Вес мотка пряжи
– случайная величина, подчиненная
нормальному закону с математическим
ожиданием 100 г, Найти ее дисперсию, если
отклонение веса мотка от среднего,
превышающее 10 г, происходит с вероятностью
0,05,
Плотность
распределения вероятностей непрерывной
случайной величины Х
имеет вид:
Найти а,
М(Х), D(X),
P
(-1/2 < X
< 1/2),
Найти коэффициент
корреляции между величинами Х
(вес алмазов в каратах) и Y
(оптовая цена плоских шлифовальных
алмазных кругов в тысячах рублей) на
основании следующих данных:
Х
1,55
2,49
4,6
6,0
7,7
Y
230
245
290
325
360
Найти уравнения
линейной регрессии Y
на Х
и X
на Y,
Начертить графики этих уравнений в
одной системе координат, Сделать вывод
о силе линейной зависимости между Х
и Y
