Учебная работа № 341525. Тема: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
[Тип работы: Практическая часть курсовой работы
Предмет: Математика
Страниц: 49
Год написания: 2018
1. Задание 1 2
1.1.Теоретический материал 3
1.2 Блок-схема алгоритма 5
1.3 Результат тестирования 8
2.Задание 2 8
2.1. Теоретический материал 10
2.2. Результат тестирования 19
3.Задание 3 20
3.1. Теоретический материал 21
3.2 Результат тестирования 27
4.Задание 4 29
4.1. Теоретический материал 30
4.3. Результат тестирования 34
5.Задание 5 35
5.1. Теоретический материал 35
5.2 Результат тестирования 39
Учебная работа № 341525. Тема: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
Выдержка из похожей работы
Методы оптимизации
…….ственная
задача линейного программирования
2 Нелинейное
программирование
2.1 Найти
максимальное значение функции, без
учета
ограничений
методом наискорейшего спуска
2.2 Найти
максимальное значение функции, без
учета
ограничений
методом Ньютона — Рафсона
2.3 Найти
максимальное значение функции, с учетом
системы
ограничений методом Зонтейдейка
2.4 Найти
максимальное значение функции, с учетом
системы
ограничений методом Куна — Такера
Заключение
Литература
Введение
Методы
оптимизации — это раздел вычислительной
математики, объединяющий методы и
алгоритмы решения задач оптимизации
функций, а также обосновывающие применение
этих методов теоретические результаты.
Линейное
программирование
дисциплина, посвящённая теории и методам
решения экстремальных
задач
на множествах n-мерного
векторного
пространства,
задаваемых системами линейных уравнений
и неравенств. Одним из обобщений линейного
программирования является дробно-линейное
программирование.
В противном случае имеют дело с задачей
нелинейного
программирования
и применяют соответствующие методы. В
свою очередь из них выделяют две частные
задачи: если и — выпуклые функции, то
такую задачу называют задачей выпуклого
программирования;
если, то имеют дело с задачей целочисленного
(дискретного) программирования.
Задачей
оптимизации:
называется задача о нахождении экстремума
(минимума
или максимума)
вещественной
функции
в некоторой области. Задачи оптимизации,
в которых целевая функция и ограничения
являются линейными функциями, разрешаются
так называемыми методами линейного
программирования.
Математическое
программирование
— математическая дисциплина, изучающая
теорию и методы решения задач о нахождении
экстремумов
функций
на множествах
конечномерного векторного
пространства,
определяемых линейными и нелинейными
ограничениями
(равенствами
и неравенствами).
1
Линейное программирование
1.1
Прямая задача линейного программирования
Найти
максимальный план х*
и экстремальное значение функций F(x).
Построить задачу, двойственную к
исходной, решить ее и сравнить решения
прямой и двойственной задачи.
Решим прямую
задачу линейного программирования
симплексным методом, с использованием
симплексной таблицы.
Определим
значение целевой функции, при следующих
условиях-ограничений.
F(x)
= -х1+4х2+3х3-5х4+2х5
(max)
4х1+3х2+2х3-2х4-х5
12
…