Учебная работа № 6519. «Контрольная Составить уравнение множественной линейной регрессии
Учебная работа № 6519. «Контрольная Составить уравнение множественной линейной регрессии
Содержание:
Задание 2
Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
Оценить статистическую зависимость между переменными.
Изучается зависимость по предприятиям объединения потребления материалов Y (т) от энерговооружённости труда Х1 (кВт/ч на одного рабочего) и объёма производственной продукции Х2 (тыс. ед.):
Таблица 1
Исходные данные
№ п/п Y Х1 Х2
1 4 1,1 12
2 5 1,3 14
3 7 1,2 10
4 8 1,6 11
5 10 1,8 13
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Оглавление
МИНОБРНАУКИ
РОССИИ 1Контрольная
работа 1по
дисциплине «Эконометрика» 11,
Для расчета параметров линейной
регрессии: y=a+bx, решаем систему
нормальных уравнений относительно a и
b: 4С
увеличением производительности труда
на 1 руб, коэффициент механизации работ
увеличивается на 1,586% 5
2,Вычислить коэффициент корреляции,
коэффициент детерминации, 5
Тесноту линейной связи оценим
с помощью линейного коэффициента парной
корреляции: 5Связь
сильная, прямая, Коэффициент
детерминации: 6 6 Это
означает, что почти 85,7% вариации
коэффициента механизации работ у
объясняется вариацией фактора х –
производительности труда 6
3, Оценить полученное уравнение
регрессии, Для оценки
статистической надежности результатов
используем F – критерий Фишера, Выдвигаем
нулевую гипотезу Но о статистической
незначимости полученного линейного
уравнения, Рассчитаем
фактическое значение F – критерия при
заданном уровне значимости a= 0,05 6
где, n-число совокупностей,
Если Fтабл< Fфакт, то Но –
гипотеза о случайной природе оцениваемых
характеристик отклоняется и признается
их статистическая значимость и
надежность, Если Fтабл> Fфакт, то
гипотеза Но не отклоняется и
признается статистическая незначимость,
ненадежность уравнения регрессии,
Сравнивая табличное Fтабл=5,32 и
фактическое Fфакт =47,88 значения,
отмечаем, что Fтабл
