Учебная работа № 5956. «Контрольная Корреляционный анализ, вариант 1

Учебная работа № 5956. «Контрольная Корреляционный анализ, вариант 1

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
«Домашнее задание № 3 Корреляционный анализ
Цель задания – закрепление, углубление и расширение знаний студентов о корреляционном анализе; практическое овладение методикой выявления корреляционных связей между исследуемыми факторами.
Порядок выполнения:
1. Используя экспериментальные данные одного из вариантов, представленных в задании (по согласованию с преподавателем), рассчитать коэффициенты корреляции между каждой парой параметров по формуле (1) и полученные данные внести в табл.2.
2. Установить с помощью условия (2) статистически значимые линейные связи, отметив в табл.2 соответствующие значения коэффициентов корреляции.
3. Построить граф корреляционных связей. По графу выбрать параметр оптимизации и зависимые параметры.
4. По формулам (4) и (5) рассчитать коэффициенты линейной связи (3) между зависимым параметром и параметром оптимизации.
5. Проанализировать выполненную работу и сделать выводы, в которых указать статистически значимые (в виде соответствующего уравнения) и незначимые связи между параметрами.
6. Предоставить отчет, содержащий: цель, порядок выполнения работы, результаты работы (заполненную табл.2, граф корреляционных связей и уравнения линейной связи между зависимыми параметрами) и выводы.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5956.  "Контрольная Корреляционный анализ, вариант 1

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Определить
    характер и размер связи между явлениями
    путем вычисления коэффициента ранговой
    корреляции, оценить его достоверность
    и сделать соответствующие выводы,
    Результаты изучения
    зависимости между стажем работы в годах
    и числом травм,

    Стаж
    работы в годах
    Число
    травм

    До
    1 года
    24

    1-2
    16

    3-4
    12

    5-6
    12

    7
    и более
    6

    Решение
    задачи-эталона:

    Каждый из рядов
    парных признаков обозначить через х и
    через у,
    Величину
    варианта каждого из признаков заменить
    ранговым номером, Порядок раздачи
    рангов в ряду х (стаж работы в годах)
    следующий: минимальному значению
    признака (стаж работы до 1 года) присвоен
    ранг 1, последующим вариантам этого же
    ряда признака соответственно в порядке
    увеличения 2-й, 3-й, 4-й и 5-й ранги,
    Аналогичный порядок наблюдается при
    раздаче рангов второму признаку (число
    травм) у, В тех случаях, когда при раздаче
    рангов встречаются несколько одинаковых
    по величине вариант, ранг обозначается
    средним числом из суммы их порядковых
    рангов: так, одинаковое число травм при
    разном стаже работы: 3-4 года и 5-6 лет,
    Эти данные о числе травм (12 травм) при
    ранжировании должны занимать 2 и 3 места,
    таким образом, среднее число из них
    равно
    ,
    Итак, числу травм “12” и “12” (признак
    у) следует раздать одинаковые ранговые
    номера – 2,5,
    Определить
    разность рангов d
    = (х-у)
    Разность
    рангов возвести в квадрат (d2)
    и получить сумму квадратов разности
    рангов d2,
    Заполнить таблицу
    полученными данными:

    Стаж
    работы в годах
    Число
    травм
    Порядковые
    ранги
    Разность
    рангов
    Квадрат
    разности рангов

    х
    у
    d
    d2

    До
    1 года
    24
    1
    5
    -4
    16

    1
    – 2
    16
    2
    4
    -2
    4

    3
    – 4
    12
    3
    2,5
    +0,5
    0,25

    5
    – 6
    12
    4
    2,5
    +1,5
    2,25

    7
    и более
    6
    5
    1
    +4
    16

    d2=38,5

    Производим
    расчет коэффициента ранговой корреляции
    по формуле:
    ,
    где x
    и y
    – признаки, между которыми определяется
    связь, G
    – постоянный коэффициент, d
    – разность рангов, n
    – число наблюдений
    ρ = — 0,92
    Определяем
    ошибку достоверности и достоверность
    коэффициента ранговой корреляции:
    ,

    Полученный
    критерий t
    = 5,75 соответствует вероятности
    безошибочного прогноза (P)
    больше 99,9%,
    Вывод: с вероятностью
    безошибочного прогноза (р) больше 99%
    установлена обратная, сильная
    корреляционная связь между стажем
    работы и числом травм, то есть чем меньше
    стаж работы, тем больше травм,